19、自主智能系统中的数据挖掘与代理技术融合

自主智能系统中的数据挖掘与代理技术融合

1. 引言

自主智能系统（Autonomous Intelligent Systems, AIS）是现代信息技术的重要组成部分，它整合了多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）和数据挖掘技术，为智能信息技术的发展提供了新的维度。本文将深入探讨如何通过数据挖掘技术来增强代理的行为预测能力，从而提升AIS的整体性能。

2. 数据挖掘与代理技术的结合

数据挖掘（Data Mining, DM）是从大量数据中提取有价值信息的过程，而代理技术（Agent Technology, AT）则是指构建能够自主运行并与其他代理或环境交互的智能实体。这两种技术的结合，不仅能够提升代理的智能水平，还能在实际应用中带来巨大的经济效益和社会效益。

2.1 数据挖掘在代理行为预测中的应用

代理行为预测是代理技术中的一个重要课题，旨在通过分析代理的历史行为数据，预测其未来的行动。这一过程可以通过数据挖掘技术来实现。具体来说，数据挖掘可以从以下几个方面增强代理行为预测的效果：

• 特征提取 ：通过数据挖掘算法，可以提取代理行为的关键特征，从而更准确地描述代理的状态和环境。
• 模式识别 ÿ