mmm90的博客

本文对比分析了红外热成像（IRT）与视觉检查（VI）技术在光伏阵列故障检测中的应用效果。通过实验设计和数据分析，发现VI在检测积尘方面显著优于IRT，而两种技术在部分遮挡检测中均表现良好。研究还探讨了两种技术的优势与局限性，并提出了组合使用、优化检测阈值以及未来研究方向，为光伏系统的高效维护提供参考。

本文探讨了智能城市环境评估和光伏系统故障检测两大主题。在智能城市领域，通过分析马德里各区域的环境数据，揭示了城市中心区域在为老年人提供健康生活环境方面的不足，并提出改善噪音污染和数据收集的对策。在光伏领域，研究了利用无人机搭载RGB相机和红外相机检测光伏系统次优条件的效果，发现视觉检查在检测部分阴影和积尘方面更加有效。文章强调了技术应用在提升城市生活质量与保障可再生能源稳定供应方面的重要性，并展望了未来的研究方向。

随着全球老龄化问题日益严重，打造健康、友好的适老化环境成为城市发展的关键。本文探讨了智慧城市工具在评估适老化健康环境中的作用，重点分析了绿色空间、空气质量、噪音污染和老年健身设施等关键因素。以马德里为例，通过开放数据平台获取数据，从可达性、公平性、安全性等维度评估各区域的适老化环境质量。研究结果显示，市中心区域在绿色空间和健身设施方面相对匮乏，而部分周边区域表现较好，但整体存在显著差异。结合联合国可持续发展目标，文章提出了改善建议，包括加强绿色空间建设、优化健身设施分布、改善空气质量及控制噪音污染，以提升老

本文探讨了远程监控原型系统在衣物收集容器监控中的应用，以及利用数字技术和开放数据评估城市适老化环境质量的实践。远程监控系统通过超声波传感器、Sigfox通信网络和Azure云平台，实现了对容器容量的实时监控和收集路线的规划，为提高慈善组织效率提供了技术解决方案。同时，以马德里为例，通过空气、噪音、城市设施和绿色空间等关键因素评估城市适老化环境质量，提出了改善老年人生活环境的策略。文章展示了数字技术在社会公益和城市治理中的广泛应用潜力，并提出了未来优化方向和改进措施。

本研究探讨了线性开关磁阻电机（LSRMs）的三种配置选型，包括单边水平、双边垂直和圆柱形结构，通过分析模型对几何参数与性能的关系进行优化，最终确定双边垂直LSRMs为最适合Zeleros加速系统的选项。同时，针对马德里慈善会二手衣物收集容器的效率问题，设计了一套远程监测与管理原型系统，结合超声波传感器、Sigfox通信网络和Microsoft Azure云平台，实现了容器容量的实时监测与数据管理。通过系统优化和功能拓展，进一步提升了测量精度、通信可靠性及用户体验，为资源回收管理提供了智能化解决方案。

本文详细分析了西班牙公司ZELEROS开发的超回路列车系统的运行原理及其加速方案，重点探讨了推进系统的组成和线性电机的选型，最终确定线性开关磁阻电机（LSRM）为最优选择。文章还介绍了LSRM的工作原理、建模方法及优化思路，并总结了超回路列车系统在速度、环保、运输能力和灵活性方面的优势及其未来发展前景。

本文介绍了将包含发电、储能和负载的网络部分转换为智能微电网的方法，重点阐述了四个关键步骤：识别和描述网络元素、选择监控和控制的软硬件、建立通信、创建控制框架。以西班牙CEDER网络为案例，展示了基于Raspberry Pi 4和Home Assistant搭建的智能微电网控制系统，并详细说明了光伏、风力、储能及消费组件的集成方式。该方法具有可操作性强、成本低、易于推广的优势，为微电网的智能化管理和能源优化提供了有效支持。

本文探讨了智能书籍与智能微电网的创新架构与发展前景。智能书籍结合AR、VR和MR技术，打造沉浸式、互动式的阅读新体验，并通过《甲虫之旅》的原型开发展示了其多样化互动方式；智能微电网则通过分布式能源管理，为构建高效、可持续的能源系统提供了新思路。两者在技术层面存在融合可能性，未来将在智能化、个性化与协同化方向共同发展，为文化教育与能源管理领域带来深远影响。

本文探讨了如何利用数字孪生技术打造一种新型的智能书籍框架，以克服传统纸质书和电子书以及现有AR/VR书籍的局限性。通过整合混合现实、手势识别和情境感知等技术，提出了一种支持内容多样化、用户交互、数据统计和个性化体验的智能书籍解决方案。该框架不仅提升了阅读、学习和教学的效率与趣味性，也为未来智慧城市中的知识传播提供了新思路。

本研究探讨了新冠疫情对拉丁美洲15个大都市区交通拥堵的影响，利用交通拥堵强度指数（TCI）和感染病例数据进行分析，时间跨度为2020年3月9日至7月31日。研究将城市分为四个集群，分析其交通拥堵恢复情况与社交距离措施的关系。结果表明，疫情不仅影响了出行行为，也揭示了城市交通系统存在的不平等问题。文章进一步探讨了应对策略，包括交通规划调整、技术创新和政策引导，提出了未来城市交通发展的建议。

本文探讨了拉丁美洲城市交通的可持续性问题以及新冠疫情对交通拥堵的影响。通过分析工程学院师生对可持续交通方式的接受度，提出了推广自行车和电动公交的具体建议。同时，研究了疫情下拉丁美洲主要城市的交通拥堵变化，揭示了出行恢复率与疫情防控措施之间的关系。文章强调，未来交通发展应结合基础设施改善、政策引导和公众认知提升，推动绿色、高效、公平的交通体系建设。

本文分析了乌拉圭蒙得维的亚工程学院及周边区域的可持续出行现状，基于调查数据和多维度指标评估，提出了公共交通优化、自行车出行推广、步行环境改善以及出行信息服务等具体策略。研究旨在制定可持续出行计划，以减少环境影响，提升出行效率和生活质量，为其他地区提供可借鉴的经验。

本文探讨了公交时刻表同步问题的解决方法及其在可持续出行方案中的应用。通过进化算法和精确方法优化公交换乘效率，并以乌拉圭蒙得维的亚市为案例进行实验评估。结果显示，这些方法在减少乘客等待时间、提高服务质量方面具有显著效果。同时，文章分析了该市可持续出行的现状，并提出推动绿色交通发展的具体建议。

本文研究了公交时刻表同步以实现最大换乘优化的问题，旨在通过协调公交车的出发时间表，在已知统一时间段内最大化成功换乘次数，从而提高公共交通系统的换乘效率和服务质量。文章提出了一个混合整数规划（MIP）数学模型，并比较了精确数学规划方法和进化算法在解决该问题上的性能。实验结果表明，两种方法都能显著提升成功换乘数量，同时减少乘客的平均等待时间。研究以乌拉圭蒙得维的亚的公共交通系统为案例，展示了优化公交换乘的潜力和实际意义，并指出了未来研究方向，包括考虑更多实际因素、算法优化和多目标优化等。

本文介绍了一个灵活的交通视频分析系统，该系统基于 Detectron2 框架，采用管道式架构实现高效的视频帧处理。系统主要包括视频捕获、目标检测、检测数据分析、结果可视化与存储等模块，并结合目标跟踪和模式分析实现对交通行为的全面分析。实验结果表明，系统在白天光照良好的条件下表现优异，平均准确率可达 85% 以上，但在夜间光照较差的场景下性能显著下降，未来可通过改进检测模型和扩展分析模块来提升整体性能。

本文探讨了公交站台太阳能光伏潜力的分析方法及其在城市可持续发展中的应用，同时介绍了交通数据智能分析系统的技术架构与实际优势。通过地理空间数据分析公交站台的阴影情况和面板配置，优化光伏发电效率；利用计算智能和计算机视觉技术实现交通监控自动化，提高交通管理效率。两者结合为绿色城市和智能交通发展提供了新思路。

本文探讨了西班牙阿维拉市公交候车亭利用光伏太阳能的潜力，结合地理信息系统（GIS）和三维建模技术，对不同设计方案的发电量、自消费和能源盈余进行了分析。研究重点包括候车亭的能源需求、阴影影响、光伏面板设计比较，以及如何根据城市需求选择最优方案，为智慧城市建设中的可持续能源利用提供了参考依据。

本博客探讨了利用众包和物联网技术打造更具韧性的防洪城市，并分析了公交站台太阳能光伏照明的潜力。文章详细介绍了智能技术在洪水管理中的应用，包括感知层、网络层和应用层的架构设计，以及数据处理与可视化的方法。同时，还讨论了在智慧城市转型过程中，如何通过地理信息系统（GIS）分析公交站台的太阳能发电潜力，以实现市政能源的脱碳和可持续发展。

本文探讨了如何通过结合众包与物联网技术，打造更具韧性的易洪城市。文章介绍了众包和物联网的基本概念，以及它们在洪水预测和早期预警系统中的应用。通过结合社区居民提供的众包数据和传感器、监控摄像头等物联网设备的数据，可以更准确地预测洪水事件，并向居民发出警报，帮助他们采取适当行动。文章还讨论了系统设计面临的问题及解决方案，并提出了基于机器学习的天气预测模型构建方法。最后，文章展望了在墨西哥城等易洪城市的实际应用前景。

本研究聚焦乌拉圭马尔多纳多都会区公共交通与教育中心的可达性，通过构建公共交通数据模型和出行时间矩阵，分析不同区域居民通过公共交通在不同时间阈值内到达教育中心的情况。研究揭示了市中心、农村偏远区域和沿海旅游区域在可达性方面的差异，并提出了优化公共交通网络、均衡教育资源配置以及采用数据驱动决策的建议，以促进城市可持续发展和减少区域不平等。

本文分析了欧盟交通部门的环境绩效评估，涵盖七个子指标的变化趋势及国家间的差异，并探讨了乌拉圭马尔多纳多公共交通与教育中心的可达性问题。研究提出了针对欧盟交通可持续发展的改进建议，并为马尔多纳多公共交通优化提供了数据支持和决策依据。

本博文围绕欧盟交通部门的可持续性绩效评估展开，通过构建综合指标（CI）衡量2015至2017年间28个欧盟国家的交通环境表现。研究基于正向和反向子指标，利用Färe等人提出的FKHM模型进行分析，避免了传统方法中数据转换带来的问题。结果揭示了各国在交通可持续性方面的差异，并提出了低效国家的改进措施，包括减少温室气体排放、优化货运结构以及增加可再生能源的使用。研究旨在支持欧盟及全球交通政策的可持续发展和决策优化。

本博文探讨了使用条件生成对抗网络（CGAN）来模拟城市室外空气污染，以解决城市科学研究中数据不足的问题。研究以马德里市中心的二氧化氮（NO₂）浓度建模为例，基于季节和日期类型将数据分为八类，并采用多层感知器（MLP）构建CGAN模型进行训练和合成数据生成。实验结果表明，该方法能够生成准确且高效的NO₂污染每日时间序列，为未来城市环境研究和污染预测提供了新思路。

本文探讨了电力热水器对用户热舒适度的影响评估，以及利用条件生成对抗网络（CGANs）对城市户外空气污染进行建模的研究进展。通过构建水使用预测模型和线性水温估算模型，结合热不适指数（TDI）分析电力热水器中断对热舒适度的影响。此外，研究还提出了一种基于CGANs生成合成污染时间序列的方法，有效解决了数据不足对数据驱动建模的限制。研究为电力需求响应控制和城市空气污染建模提供了科学依据和新思路。

本文提出了一种基于数据驱动的电热水器热舒适度影响评估方法，旨在定量评估电力公司通过直接控制电热水器进行负荷转移对用户舒适度造成的影响。研究无需安装温度计，通过功率消耗数据和开启块分析，结合用水预测模型和线性水温模型估算热不适指数（TDI）。方法包括数据预处理、模型训练、温度预测和 TDI 计算，并通过实验验证模型的有效性。最终结果表明，该方法在实际应用中具有较高的实用性和参考价值。

本文探讨了智能住宅能源管理中的家电分类方法评估以及电热水器需求管理中的热舒适度指数定义与应用。通过比较朴素贝叶斯、K近邻和LSTM三种分类方法在不同家电上的表现，总结了各类方法的优劣以及家电特性对分类结果的影响。同时，提出了一种基于功率消耗和水温模拟的热舒适度指数（TDI）用于电热水器负荷转移中的用户舒适度评估。研究旨在提高能源利用效率的同时，平衡用户需求与设备管理。

本文探讨了利用计算智能方法解决住宅用电分解问题，重点比较了朴素贝叶斯分类器、K近邻算法和长短期记忆神经网络（LSTM）在用电分解中的性能表现。实验基于英国DALE数据集构建的合成数据，结果表明LSTM在多个场景下表现最佳，能够有效识别电器的开关状态和变化模式。研究还评估了不同特征组合及数据标记方法对模型性能的影响，并提出了未来研究方向，包括模型优化、特征扩展和实际应用。

本研究基于家电拥有统计数据构建用电消费指数，对乌拉圭各地区的居民用电情况进行分析。通过构建指数得分，研究发现不同普查区域的用电消费存在显著差异，且与高能耗家电拥有量、住宅特征、社会经济因素等密切相关。研究还利用地图可视化展示了用电消费的空间分布趋势，并对指数得分与实际用电数据进行了验证。尽管部分区域因数据量不足影响了结果的可靠性，但研究为未来电力规划和能源政策制定提供了重要参考。

本文探讨了能源项目评估与住宅用电分析在实现可持续发展中的关键作用。文章详细介绍了包括光伏能源利用、照明系统升级和能源管理系统在内的干预措施如何显著提升能源效率、减少碳排放并改善居民生活质量。通过使用评估工具STILE，项目在Valladolid等示范城市取得了显著成果，如建筑物和区域子指数几乎翻倍。此外，文章以乌拉圭为例，分析了基于家电拥有信息的潜在电力消耗指数，指出了数据局限性和改进方向。最后，文章提出了能源项目与住宅用电分析的协同发展策略及政策建议，旨在推动能源的可持续利用和城市的绿色发展。

本博客介绍了两个节能技术方案与实践：智能教室节能原型项目和REMOURBAN项目。前者利用物联网技术（如NodeMCU ESP8266和Ubidots框架）实现教室设备的自动化控制，提高能源效率；后者通过被动和主动措施（如建筑隔热、供热系统改造和光伏发电）在城市街区实现近零能耗目标。两者均采用先进的技术和评估框架，为物联网应用和城市可持续发展提供参考。

本文介绍了两种能源管理解决方案：低成本电能测量系统和高效教室原型方案。低成本电能测量系统基于Arduino平台，通过红外传感器读取电表LED脉冲，实现与传统高成本设备PQube相近的测量精度，误差低于1.3%，适用于微电网的实时电能监测。高效教室原型方案结合Web应用、IoT框架和硬件模块，实现了教室照明与温度的智能控制，提升能源效率并优化教学环境。两种方案均在各自应用场景中展现了良好的性能与实用价值，为能源管理提供了创新思路和可行路径。

本文介绍了第三届伊比利亚美洲智能城市大会（ICSC - CITIES 2020）的研究成果与讨论重点，涵盖能源效率、移动性、物联网、基础设施和环境治理等多个领域。大会汇聚了来自26个国家的200多位专家，展示了智能微电网电能测量系统、教室能源效率原型、公共交通优化方案、二手衣物收集监测系统等多项创新研究。这些成果为推动智能城市的可持续发展提供了理论支持和技术方案。