25、智能书籍与智能微电网:创新融合与发展

智能书籍与智能微电网:创新融合与发展

智能书籍:融合创新的阅读新体验

智能书籍架构与功能

智能书籍借助 AR、MR 和 VR 技术,突破了传统书籍单一作者创作内容供读者阅读的模式。它构建了一个全新的架构,基于数字孪生概念,实现了多读者与作者的协作互动。读者和作者都能上传和下载来自不同来源和媒体的内容,如文本、3D 内容、图像、视频、音频及互动元素等,这些内容的灵感源自现实、想象和虚拟世界。

智能书籍的架构包含分层模型、新颖的用户界面、数据存储与处理等部分,将书籍的现实版本与虚拟版本相融合,让用户能够将自己的想象融入书中,增强了阅读的趣味性和互动性。

早期原型开发与互动探索

以《甲虫之旅》这本书为早期原型的实地测试案例,开发过程遵循 SCT 理念。首先开展了创意工作坊,让九名本科生在书籍作者的指导下进行自我发现和创作活动,包括给内心的自己写信、创作短篇小说等,激发了学生的创造力和故事创作热情。

接着,学生们研究 AR 书籍相关的出版物并进行总结分析,这属于 SCT 的“想象阶段”。之后进行头脑风暴,进入“创造阶段”,学生们参与 Unity、Unreal 和 Vuforia 的基础培训并开发出第一个原型。

在原型中,出现了多种互动方式。例如,当书中首次展示甲虫时,有 AR 互动游戏,甲虫需尽可能多地捕捉粪球。此外,还提出了许多其他互动设想:
- 现实与虚拟结合互动 :可以去现实世界拍摄甲虫并上传到书的新页面;通过叠加动画或视频扩展书籍内容;在数字孪生中撰写新页面。
- 融入视频游戏 :部分页面或章节可包

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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