32、光伏阵列故障检测:红外热成像与视觉检查技术对比

光伏阵列故障检测:红外热成像与视觉检查技术对比

1. 实验仪器与测量

在实验中,使用了多种仪器进行数据测量:
- 现场辐照度采用 Spektron 210 传感器测量。
- 环境温度和相对湿度通过 Vantage Pro 2 气象站获取。
- 逆变器的功率数据则从内置的 SMA 数据记录系统中提取。

2. 实验设计

2.1 实验阶段

研究通过案例研究和实验的方式展开,具体分为以下阶段:
1. 样本和信息源的选择。
2. 实验设计。
3. 结果解释的协议和标准的定义。

2.2 实验对象与处理

实验采用重复测量设计,对 2 个对象(弦 4 和 6)施加 8 种处理,共分析 28 个实验单元。弦 2 作为对照对象,用于为每个实验单元中的光伏弦正常运行建立参考条件,即不施加故障。

2.3 故障因素与水平

实验中评估的故障因素和水平如下表所示:
| 故障因素 | 水平 | 描述 |
| — | — | — |
| S1 | 积尘 | 10 个月的自然积尘 |
| S2 | 积尘 | 30 个月的自然积尘 |
| S3 | 积尘 | 12 个带有白斑的电池 |
| S4 | 积尘 | 12 个带有现场干叶的电池 |
| S5 | 积尘 | 21 个带有白斑的电池 |
| S6 | 积尘 | 21 个带有现场干叶的电池 |
| PS1 | 部分遮挡 | 约 70%的面板面积被遮挡 |
| PS2 | 部分遮挡 | 两个阴影

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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