本文介绍了一种利用深度强化学习实现多智能体合作的方法，通过引入基于agent modelling的attention机制，确保了理论依据的严谨性。该研究在实验上取得了显著成果，获得评审团高度评价。
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这篇文章是利用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）做多智能体合作（multi-agent cooperation）。
主要贡献点在于使用了一个attention机制 in a principled way，principle在，这个attention是基于agent modelling方法推导得出的，因此具有理论依据。
同时实验结果也很好。
具体内容参考：https://arxiv.org/abs/1811.07029
评委们的分数给的还算比价高：6/7/8。
The review process was extremely selective. Out of a total of 781 reviewed submissions, the program committee selected 189 full papers (8 pages plus references) for oral presentation and 218 extended abstracts (2 pages plus references) for poster presentation.
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