RNN/LSTM反向传播计算细节

原作者总结的很好。

从NN到RNN再到LSTM(2): 循环神经网络RNN简介及计算

本文将简要介绍循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），以及RNN的前向计算和误差反向传播过程。

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/u011414416/article/details/46709965

以下内容主要引自Alex Graves写的Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 一书。 
（http://www.springer.com/cn/book/9783642247965）

从NN到RNN再到LSTM(3): 长短时记忆LSTM简介及计算

本文将简要介绍RNN存在的梯度消失和梯度爆炸问题，然后介绍长短时记忆（Long Short-Term memory，LSTM）的相关公式及推导过程。

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以下内容主要引自Alex Graves写的Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 一书。 
（http://www.springer.com/cn/book/9783642247965）