挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（3）：挖掘任务、思路简介

首先是挖掘任务：

思路明天写。。。。。

这两天实在是事情多，耽误了几天。。。

说下思路：

挖掘核心研究者，在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，好像只能通过第一篇论文到最后一篇论文的时间间隔（称为deltaT）和发表论文的数量来判断一个作者是不是核心研究者了。实际代码中直接用了一个阈值来做了。

代码：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/51019292

合作关系，直接用FP-Growth算法寻找频繁项集就好了，权值就用support（也可以进一步挖掘关联规则，使用confidence、shift等指标，代码没写这部分）。

代码：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/51019344

指导关系，规定deltaT大于某个阈值的称为老师（主要是可以用到的信息太少了），也可以通过发表论文数大于某个阈值来判定，但本质是一样的方法。

这个就不贴代码了。。。

这次主要是练习FP-Growth算法了，其他的不要在意细节；毕竟很多更重要的事还要做。。。。。