本文深入讲解了Boosting思想及AdaBoost算法原理，并通过实例进行详细解读。此外还介绍了提升树算法及其在回归任务中的应用，提供了算法的具体步骤。
1）Boosting思想和基本概念
2）AdaBoost算法
3）AdaBoost算法举例
4）AdaBoost算法的解释——前向分步算法
5）提升树算法
6）提升树算法举例
4）AdaBoost算法的解释——前向分步算法
下面给出加法模型和前向分步算法的简单描述：
一句话概括：前向分步算法就是分治的思想，把同时优化m=1...M的问题看做分别优化m=1...m=M的问题。AdaBoost算法是前向分步算法的特列。
5）提升树算法
提升树是以CARTree为基本分类器的提升方法，被认为是统计学中最好的方法之一。
先给出提升树模型：
注意下面一段话：
给出回归提升树算法的简单解释：
给出回归提升树的具体算法：
6）提升树算法举例
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