cocos creator从零开发简单框架(25)-多相机处理

当碰到有类似地图跟随这样的功能,每个相机渲染的内容不一样,即Main Camera渲染UI对象以外的所有对象,UI Camera只渲染UI对象,我们要设置所有UI对象的GroupUI

Main相机

UI相机

UI对象

编辑framework/scripts/view/LayerMgr.ts,添加viewGroup成员变量,修改initnewLayer方法 。

private static viewGroup: string

// 层级及对应节点
private static _layerMap: Map<number, cc.Node> = new Map()

private static _zIndex: number = 0


// 初始化层级
public static init(viewGroup: string) {
    this.viewGroup = viewGroup
    
    // 框架初始化和切换场景后都会调用, 所以要清除之前的数据
    this._layerMap.clear()
    // ...... 省略代码 ......
}

public static newLayer(name: string, value: number) {
    // ...... 省略代码 ......
    layer.parent = cc.Canvas.instance.node
    layer.group = this.viewGroup
    layer.zIndex = value
    // ...... 省略代码 ......
}

编辑framework/scripts/App.ts,添加viewGroup成员变量,修改initinitFramework方法 。

// 主UI(进入主UI时会清空当前打开的所有UI记录)
private static _uiMain: string = 'UIMain'
// view 的分组(如果场景有多相机, 要设置 view 的分组为 UI摄像机的分组)
private static _viewGroup: string = 'default'


// 初始化
public static init(uiMain?: string, viewGroup?: string) {
    if (uiMain) this._uiMain = uiMain
    if (viewGroup) this._viewGroup = viewGroup

    this.initFramework()
}

// ...... 省略代码 ......

// 初始化框架
private static initFramework() {
    LayerMgr.init(this._viewGroup)

    UIMgr.init(this._uiMain)
    PanelMgr.init()
}
基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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