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当前pyecharts的版本为1.9.0。components包概述components包位于pyecharts包顶级目录中，用于定义pyecharts的HTML组件。包结构如下：├─components # HTML组件包│ │ image.py # 定义图像组件类Image│ │ table.py # 定义表格组件类Table│ │ __init__.py # 重构命名空间，将组件类命名空间提升至components包命名空间目前HTML组件类Table 和Image 与复合

当前pyecharts的版本为1.9.0。components包概述components包位于pyecharts包顶级目录中，用于定义pyecharts的HTML组件。包结构如下：├─components # HTML组件包│ │ image.py # 定义图像组件类Image│ │ table.py # 定义表格组件类Table│ │ __init__.py # 重构命名空间，将组件类命名空间提升至components包命名空间Table类pyecharts/componen

当前pyecharts的版本为1.9.0。概述pyecharts/charts/composite_charts/包中的四个模块分别定义了组合图表类，其中pyecharts/charts/composite_charts/page.py模块只定义了顺序类Page。Page类继承自图表基类CompositeMixin，作用为在一个容器中顺序显示多个图表。输出的HTML结构如下：Page类的签名为class Page(page_title: str = "Awesome-pyecharts", js_

当前pyecharts的版本为1.9.0。概述pyecharts/charts/composite_charts/包中的四个模块分别定义了组合图表类，其中pyecharts/charts/composite_charts/tab.py模块只定义了选项卡类Tab。Tab类继承自图表基类CompositeMixin，作用为利用选项卡（tab）控制多个图表的展示。输出的HTML结构如下：创建一个选项div，每个图表对应一个按钮， 用于切换显示图表。创建一个图表div，每个图表构造一个单独的div，作为图

当前pyecharts的版本为1.9.0。概述pyecharts/charts/composite_charts/包中的四个模块分别定义了组合图表类，其中pyecharts/charts/composite_charts/timeline.py模块只定义了时间线类Timeline。Timeline类继承自图表基类Base，作用为在一个echarts实例中利用2×2网格布局同时绘制4个数据系列。即实现ECharts中的直角坐标系grid功能。注意！网格上仅支持绘制折线图，柱状图，散点图（气泡图）。G

当前pyecharts的版本为1.9.0。概述pyecharts/charts/composite_charts/包中的四个模块分别定义了组合图表类，其中pyecharts/charts/composite_charts/grid.py模块只定义了网格布局类Grid。Grid类继承自图表基类Base，作用为在一个echarts实例中利用2×2网格布局同时绘制4个数据系列。注意！网格上仅支持绘制折线图，柱状图，散点图（气泡图）。Grid类的签名为class Grid( init_opts: opts

当前pyecharts的版本为1.9.0。pyecharts/charts/chart.py模块结构pyecharts/charts/chart.py模块主要元素为4个类：Chart类：除复合图表之外所有常用图表类的基类，它的父类为Base类。RectChart类：直角坐标系图表类的基类，父类为Chart类。Chart3D类：3D图表类的基类，父类为Chart类。ThreeAxisChart类：三维坐标系图表基类，父类为Chart3D类。pyecharts常用图表类的继承关系Chart

当前pyecharts的版本为1.9.0。charts包结构charts包位于pyecharts包顶级目录中，用于定义图表类。charts包的结构如下：│├─charts # 图表类包│ │ base.py # 定义了图表基类Base│ │ chart.py # 基于base类定义了基本图表基类Chart、直角坐标系图表RectChart、3D图表基类Chart3D、│ │ mixins.py # 定义多重继承基类ChartMixin、CompositeMixin│ │ __

`templates`目录路径为`pyecharts/render/templates`，作用为存放渲染模板。`pyecharts`使用`jinja2`库的模板引擎生成HTML。`templates`目录中的文件主要有两类：- `macro`：模板宏定义。宏类似常规编程语言中的函数。它们用于把常用行为作为可重用的函数，取代手动重复的工作。宏还可以传递参数，因此可以实现`pyecharts`对象的渲染。- `模板文件`：模板文件分为两大类，`nb`开头的html文件是针对notebook的模板，其余

当前pyecharts版本为1.9.0概述render包结构render包位于pyecharts包顶级目录中，用于渲染图表。render包结构如下：├─render # 渲染设置包│ │ display.py # 定义HTML、JavaScript显示类，用于支持在notebook中嵌入输出结果│ │ engine.py # 定义渲染相关类、函数│ │ snapshot.py # 定义渲染图片函数│ │ __init__.py # 暴露渲染图片函数│ ││ ├─tem

当前pyecharts版本为1.9.0概述render包结构render包位于pyecharts包顶级目录中，用于渲染图表。render包结构如下：├─render # 渲染设置包│ │ display.py # 定义HTML、JavaScript显示类，用于支持在notebook中嵌入输出结果│ │ engine.py # 定义渲染相关类、函数│ │ snapshot.py # 定义渲染图片函数│ │ __init__.py # 暴露渲染图片函数│ ││ ├─tem

当前pyecharts版本为1.9.0概述render包结构render包位于pyecharts包顶级目录中，用于渲染图表。render包结构如下：├─render # 渲染设置包│ │ display.py # 定义HTML、JavaScript显示类，用于支持在notebook中嵌入输出结果│ │ engine.py # 定义渲染相关类、函数│ │ snapshot.py # 定义渲染图片函数│ │ __init__.py # 暴露渲染图片函数│ ││ ├─tem

当前pyecharts版本为1.9.0概述commons包位于pyecharts包顶级目录中，用于定义pyecharts的工具类和工具函数。包结构如下：├─commons # 工具包│ │ utils.py # 定义工具类、工具函数│ │ __init__.py # 空文件commons包的主要功能定义在utils.py模块中。utils.py模块的主要元素如下：JsCode( js_code: str)类：封装JavaScript代码，在JavaScript代码两端增加分隔符--

当前pyecharts版本为1.9.0概述datasets包位于pyecharts包顶级目录中，用于存放pyecharts的内置数据集，并将数据集映射到固定的三个“全局”变量中。包结构如下：├─datasets # 数据集包│ │ city_coordinates.json # 省市县坐标集│ │ countries_regions_db.json # 国家地区缩写│ │ map_filename.json # 资源文件名称、路径映射表│ │ __init__.py # 定义字

当前pyecharts版本为1.9.0概述options包位于pyecharts包顶级目录中，用于定义pyecharts的配置类。包结构如下：├─options # 配置项包│ │ charts_options.py # 定义图表项配置类│ │ global_options.py # 定义全局配置类│ │ series_options.py # 定义系列配置类│ │ __init__.py # 暴露包内3个模块的所有配置类在pyecharts中，所有配置都被定义为独立的类，

当前pyecharts版本为1.9.0概述faker模块位于pyecharts包顶级目录中，文件名为faker.py。用于定义pyecharts的内置数据集。faker模块按照Python常用的设计模式，把在全局范围内使用的变量定义在单一模块中的类中。模块包含1个“私有”类_Faker、2个变量：_Faker类实例Faker（注意是Faker，此处未遵循Python常见命名规范）和POPULATION。Faker变量属性绝大多数属性均为列表结构，可用作类别数据。clothes = ["衬衫"

概述globals模块位于pyecharts包顶级目录中，文件名为globals.py。用于定义pyecharts的“全局变量”。globals模块按照Python常用的设计模式，把在全局范围内使用的变量定义在单一模块中的类中。模块包含11个“私有”类、12个变量，除ToolTipFormatterType外，其余变量均为对应类的实例。# 渲染方式RenderType = _RenderType()# 允许的生成的文件类型FileType = _FileType()# Symbol 样式类型

pyecharts包（当前版本1.9.0）结构如下：echarts│ exceptions.py # 定义了两个自定义异常类，用于处理地理坐标和词云蒙版图片异常。│ faker.py # pyecharts内置的样例数据│ globals.py # 定义全局变量│ types.py # 定义主要图表类的类型提示│ _version.py # 定义版本信息、作者信息│ __init__.py # 包命名空间整理，导入子包和版本信息│├─charts│ │ base.py│

用过echarts的同学都知道，它提供了一个叫setOptions的方法，通过这个方法我们传入一个options就可以生成一个图表了。对开发者而言，这是非常方便的，我们只需维护这个options变量就OK了。转过头看pyecharts，由于对echarts进行了封装，所以需要源码安装，看看人家是怎么封装的，才能知道怎么用啊。，官方文档也说了Base类是所有图表类基类，所以options有很大概率是在这里被初始化的。注意：正常来讲options应该是JSON格式的，但是在python中需要对其进行反序

pyecharts提供了多种渲染机制，支持在Jupyter Notebook和Jupyter Lab单元格输出中直接渲染图形，并保持交互性。Jupyter Notebook在Jupyter Notebook中直接调用render_notebook方法即可随时随地渲染图表。例如：from pyecharts.charts import Barbar = Bar()bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])bar.add_yaxi

pyecharts作为一个用于生成ECharts图表的Python第三方库，近几年流行度很高。目前，pyecharts版本有两大分支，v0.5.X 和 v1， 两个版本是完全不兼容的！两个版本的包结构、类和方法都有非常的区别！v0.5.X维护状态：停止维护，最终版本0.5.11平台：支持 Python2.7，3.4+文档：http://05x-docs.pyecharts.org/快速案例：from pyecharts import Barbar = Bar("我的第一个

pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包，使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。示例如下：from pyecharts import Barattr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]v1 =