pyecharts在jupyter notebook和jupyter lab中的渲染方法

博客介绍了pyecharts的渲染机制,支持在单元格输出中直接渲染图形并保持交互性。重点讲解了在Jupyter Lab中渲染图表的步骤,包括顶部声明类型、首次渲染时加载基本JavaScript文件、按需加载其他js文件以及执行方法渲染图表等。

pyecharts提供了多种渲染机制,支持在Jupyter NotebookJupyter Lab单元格输出中直接渲染图形,并保持交互性。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook中直接调用render_notebook方法即可随时随地渲染图表。
例如:

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子"
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