pyecharts源码解读（13）图表类包charts之组合图表：直角坐标系（网格布局）Grid

最新推荐文章于 2025-10-11 20:39:23 发布

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#pyecharts #组合图表 #直角坐标系 #网格 #grid

本文详细介绍了pyecharts 1.9.0版本中Grid类的功能，教你如何使用Grid在2x2网格中绘制折线图、柱状图和散点图。通过实例演示了如何配置网格布局和添加数据系列，以实现复杂的图表组合效果。

当前pyecharts的版本为1.9.0。

概述

pyecharts/charts/composite_charts/包中的四个模块分别定义了组合图表类，其中pyecharts/charts/composite_charts/grid.py模块只定义了网格布局类Grid。

Grid类继承自图表基类Base，作用为在一个echarts实例中利用2×2网格布局同时绘制4个数据系列。即实现ECharts中的直角坐标系grid功能。
注意！网格上仅支持绘制折线图，柱状图，散点图（气泡图）。

Grid类的签名为class Grid( init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts())。

Grid类的属性和方法大多继承自Base类，主要添加了add方法。

def add(
    # 图表实例，支持Chart类或者其子类，但是只有Bar、Line、Scatter才能完全实现Grid的特性
    chart: Chart,
    # 直角坐标系网格配置项，参见 options.GridOpts类
    grid_opts: Union[opts.GridOpts, dict],
    # 直角坐标系网格索引
    grid_index: int = 0,
    # 是否由自己控制 Axis 索引
    is_control_axis_index: bool = False,
)

案例：在2×2网格绘制图表

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid

a = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
b1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
b2 = [7, 25, 31, 14, 65, 100]

line1 = Line()
line1.add_xaxis(a)
line1.add_yaxis("", b1)

line2 = Line()
line2.add_xaxis(a)
line2.add_yaxis("", b2)

x = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']

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