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安装jupyter lab过程不再赘述。测试设置所有本机所有IP均可访问，服务端口为8080，设置启动目录为/root/ipynbs。由于当前用户为root，出于安全考虑，jupyter lab需要设置--allow-root才能运行。(base) [root@ecs-9e76 ~]# jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8080 --notebook-dir='/root/ipynbs' --allow-root[I 22:49:45.533 LabApp] Jupy

问题描述在Jupyter lab（Jupyter notebook）记事本（notebook）中单元格中包含图片的情况有三种：在markdown单元格中显示图片。以markdwon语法插入本地图片。复制图片、粘贴到单元格中，以图片附件形式保存在单元格中。代码单元格的输出中的图片。但是Jupyter lab并不提供单元格直接导出图片的功能，如何将记事本中的图片导出呢？分析问题复制、粘贴图片到markdown单元格中将上图复制粘贴到markdown单元格中。运行后效果如下：

概述Jupyter Lab本身并不支持代码格式化。目前，比较成熟的解决方案就是使用jupyterlab_code_formatter插件。jupyterlab_code_formatter支持Python常见的代码格式化包，比如autopep8、black、isort等，还可以自定义格式化工具。可以通过编辑器菜单、右键菜单、工具栏按钮等方式对单元格内的代码进行格式化。jupyterlab_code_formatter项目地址为：https://github.com/ryantam626/jupyter

概述Anaconda安装后，会在开始菜单中添加菜单项，但是这些菜单项中，没有Jupyter Lab快捷方式。在实现前应该明确两点：开始菜单是一个特殊文件夹，很多菜单项就是快捷方式。在Windows中快捷方式是一种文件类型。创建快捷方式有多种方法，比较简单的方式就是复制已有快捷方式，然后修改相关属性。实现复制快捷方式虽然没有Jupyter Lab快捷方式，但是有Jupyter Notebook快捷方式。找到开始菜单目录由于操作系统版本差异，获取方法各有不同！以下位置仅供参考，将下面的

概述在Jupyter Lab通过Increase Content Font Size或Decrease Content Font Size可以放大或缩小运行结果的字体大小，但是对于表格无效！解决方法通过验证，为notebook添加CSS代码比较简单。步骤如下：在notebook中添加一个代码单元格。在单元格中输入以下内容，设置表头和单元格字体的大小为30px：%%HTML<style>td,th { font-size: 30px}</style>

在使用Anaconda时，出于隔离环境的目的，往往会建立一个虚拟环境。在使用PyCharm或VScode作为编辑器时，可以方便的切换解释器。在使用Jupyter Notebook作为编辑器，如何使用Anaconda的虚拟环境进行编程呢？安装内核步骤如下：创建虚拟环境。打开Anaconda Prompt，输入命令conda create -n foo python=3.7。切换到foo虚拟环境。在Anaconda Prompt中输入conda activate foo。(base) PS

Markdown作为一种轻量级标记语言在各类编辑器中非常流行，其方言（变种）也非常多。为了提高不同编辑器中的兼容性，特总结优快云、Jupyter notebook、有道云笔记和Typora四者通用的Markdown语法。标题# 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题##### 五级标题###### 六级标题文本样式*斜体文本* **加粗文本** ~~删除文本~~> 引用文本列表- 项目 * 项目 + 项目 - 项目超链接[连接文

Jupyter Notebook当前版本为6.3.0。概述Jupyter Notebook默认是以token来验证身份的。当在命令行使用jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook服务器时，会自动生成一个token用来验证身份。PS C:\Users\Administrator> jupyter notebook[I 21:48:21.163 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users

Jupyter Notebook当前版本为6.3.0。Jupyter命令行命令jupyter命令是整个Jupyter项目命令的命名空间，单独执行jupyter命令无任何意义。jupyter命令的格式为jupyter <子命令> [选项]jupyter命令的子命令包括：bundlerextension console kernel kernelspec lab labextension labhub migrate nbclassic nbconvert nbextension noteb

Jupyter Notebook快捷键说明Jupyter Notebook编辑器有两种不同的键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与 Vim 有些类似。在编辑模式下，可以在单元格中输入代码或文本，此时单元格被绿色的框线包围，且命令模式下的快捷键不生效。在命令模式下，可以用快捷键命令运行单元格，移动单元格，切换单元格编辑状态等等，此时的单元格被灰色的框线包围，且编辑模式下的快捷键不生效。命令模式（按 Esc 生效）快捷键说明1说明2Ffind and replace查找并且替换

Jupyter Notebook服务器启动后，会启动Jupyter Notebook的用户界面（网站）。Jupyter Notebook的用户界面分为两个部分：仪表盘（Dashboard）：即Jupyter Notebook服务器启动后打开的默认WEB界面，可以理解为Jupyter Notebook的文档管理器。编辑器（Editor）：即Jupyter Notebook的文档编辑、运行界面。编辑器概述（Editor）新建或打开已存在的notebook就会进入编辑器界面。编辑器是Jupyte

Jupyter Notebook服务器启动后，会启动Jupyter Notebook的用户界面（网站）。Jupyter Notebook的用户界面分为两个部分：仪表盘（Dashboard）：即Jupyter Notebook服务器启动后打开的默认WEB界面，可以理解为Jupyter Notebook的文档管理器。编辑器（Editor）：即Jupyter Notebook的文档编辑、运行界面。编辑器概述（Editor）新建或打开已存在的notebook就会进入编辑器界面。编辑器是Jupyte

当前pandas版本为：1.2.5。Styler对象内置样式概述pandas数据结构在Jupyter Notebook中的格式化依赖于pandas中的Styler对象。Dateframe.style属性返回值为Styler对象。Styler对象通过生成CSS样式进行格式化。Styler对象内置了一系列样式方法。highlight_null：高亮显示null值。highlight_min ：高亮显示最小值。highlight_max：高亮显示最大值。background_gradient：依

当前pandas版本为：1.2.5。Styler对象内置样式概述pandas数据结构在Jupyter Notebook中的格式化依赖于pandas中的Styler对象。Dateframe.style属性返回值为Styler对象。Styler对象通过生成CSS样式进行格式化。Styler对象内置了一系列样式方法。highlight_null：高亮显示null值。highlight_min ：高亮显示最小值。highlight_max：高亮显示最大值。background_gradient：依

当前pandas版本为：1.2.5。概述Jupyter Notebook能够风靡Python数据科学圈的重要原因之一就是可以便捷的显示pandas数据结构。pandas数据结构在Jupyter Notebook中的格式化依赖于pandas中的Styler对象。Dateframe.style属性返回值为Styler对象。Styler对象通过生成CSS样式进行格式化。Styler类定义在pandas/io/formats/style.py中，具体原理随后详述。接口格式化主要通过以下方法实现。S

Jupyter Lab默认字体较小，观察起来不太方便。由于Jupyter Lab版本变化比较频繁，改变字体的方法也不太稳定。适用版本：JupyterLab 3.0.12。方法一：通过菜单Settings->Jupyterlab Theme，生成themes.jupyterlab-settings文件Settings菜单Jupyterlab Theme子菜单可改变字体大小，每次修改字体幅度为1px，修改字体后，将生成themes.jupyterlab-settings文件中，配置内容即保存在该文件

Jupyter Notebook服务器启动后，会启动Jupyter Notebook的用户界面（网站）。Jupyter Notebook的用户界面分为两个部分：仪表盘（Dashboard）：即Jupyter Notebook服务器启动后打开的默认WEB界面，可以理解为Jupyter Notebook的文档管理器。编辑器（Editor）：即Jupyter Notebook的文档编辑、运行界面。仪表盘（Dashboard）仪表盘（Dashboard）概述仪表盘是Jupyter Notebook

简介Jupyter是一个开源项目，脱胎自IPython项目，目的是创建功能强大的交互式解释器（REPL）。Jupyter 项目架构图如下，可以简单认为IPython为整个Jupyter 项目提供编程语言（内核）层面的支持，而Jupyter Console 、Jupyter QtConsole、Jupyter Notebook只是用户交互界面。因此可以将Jupyter Notebook理解为一个基于Web的增强交互式解释器UI（网站），依托IPython它可以安装一些语言支持，初始阶段只支持Python

`jupyter notebook`在命令行中启动之后，默认根目录为命令行的当前目录,这样便利性较差。下面给出了三种指定启动目录的方法，分别适用于不同场景。方法一：先在命令行中切换到指定目录，再运行`jupyter notebook`，方法二：修改默认打开位置，适合每次在固定目录运行`jupyter notebook`，方法三：`jupyter notebook --notebook-dir='d:/下载'`

jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103

IPython notebook（Jupyter notebook）如何显示已安装的内核（kernel）？ipython kernelspec list或jupyter kernelspec list第一个命令即将被废止，尽量用第二个命令。

自己计算机里面共存了Python2和Python3，ipython作为试探性的REPL解释器使用的频率还是挺高的，分别在2和3下安装完ipython notebook后怎么分别使用这两种内核呢按照默认的 jupyter notebook命令，只能运行一种内核，如Python3，想运行Python2内核怎么办呢？ipython kernel install --name python2ip

安装很简单pip install ipython[notebook]或pip install jupyter notebook第一种安装方式即将被淘汰。安装完在命令行输入ipython notebook或jupyter notebook就会在浏览器里打开notebook但是我遇到了notebook网页打不开的问题使用netstat命令查看端口后发现，notebo