pyecharts源码解读（3）内置数据集模块faker

最新推荐文章于 2023-11-25 23:59:56 发布

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#pyecharts #数据集 #faker

本文介绍了 PyEcharts 的 Faker 模块，该模块提供内置数据集和随机生成方法，如衣物、饮料、水果等列表，以及随机选择、数值生成和颜色选择等方法。同时展示了 POPULATION 变量，包含2019年世界人口数据。这些工具对于快速创建示例图表和数据填充非常有用。

当前pyecharts版本为1.9.0

概述

faker模块位于pyecharts包顶级目录中，文件名为faker.py。用于定义pyecharts的内置数据集。

faker模块按照Python常用的设计模式，把在全局范围内使用的变量定义在单一模块中的类中。

模块包含1个“私有”类_Faker、2个变量：_Faker类实例Faker（注意是Faker，此处未遵循Python常见命名规范）和POPULATION。

在这里插入图片描述

`Faker`变量

属性

绝大多数属性均为列表结构，可用作类别数据。

clothes = ["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]
drinks = ["可乐", "雪碧", "橙汁", "绿茶", "奶茶", "百威", "青岛"]
phones = ["小米", "三星", "华为", "苹果", "魅族", "VIVO", "OPPO"]
fruits = ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"]
animal = ["河马", "蟒蛇", "老虎", "大象", "兔子", "熊猫", "狮子"]
cars = ["宝马", "法拉利", "奔驰", "奥迪", "大众", "丰田"