集合划分 | ||||||
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Description | ||||||
对于从1到N (1 <= N <= 39) 的连续整数集合,能划分成两个子集合,且保证每个集合的数字和是相等的。举个例子,如果N=3,对于{1,2,3}能划分成两个子集合,每个子集合的所有数字和是相等的: {3} 和 {1,2} 这是唯一一种分法(交换集合位置被认为是同一种划分方案,因此不会增加划分方案总数) 如果N=7,有四种方法能划分集合{1,2,3,4,5,6,7},每一种分法的子集合各数字和是相等的: {1,6,7} 和 {2,3,4,5} {注 1+6+7=2+3+4+5} {2,5,7} 和 {1,3,4,6} {3,4,7} 和 {1,2,5,6} {1,2,4,7} 和 {3,5,6} 给出N,你的程序应该输出划分方案总数,如果不存在这样的划分方案,则输出0。 | ||||||
Input | ||||||
有多组测试数据。 对于每组测试数据,输入一个整数n。 | ||||||
Output | ||||||
对于每组测试数据,输出划分方案总数,如果不存在则输出0。 | ||||||
Sample Input | ||||||
7 | ||||||
Sample Output | ||||||
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一开始开开心心的用DFS爆搜,然后想要打个表试一试,最终没有耐性,无果,放弃。。。。。。。。。
思路:
要求两个集合加和想同,其实也就是在说让每一个集合的和都是n*(n+1)/2/2.。
我们可以把1-n的n个数字想成n件物品,其价值就是本身的数值,我们只要弄出来有多少种拿物品的和的情况正好为n*(n+1)/2/2即可。
组成和为0的情况只有1种【什么也不拿】,然后利用动态规划的0-1背包思想去做,这次我们规划的不是最大价值也不是最小价值,而是方案数。
动态转移方程:dp【j】+=dp【i-j】(拿到和正好为j的情况数是从不拿价值为i的数字的情况数来的。),因为我们规划到的值是所有的方案数,对于题干要求,最终输出的时候记得要/2即可。
AC代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
long long int dp[10000];
int main()
{
int n;
while(~scanf("%d",&n))
{
if(n==0)break;
memset(dp,0,sizeof(dp));
int sum=n*(n+1)/2;
int v=sum/2;
if(sum%2==1)
{
printf("0\n");
continue;
}
dp[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=v;j>=i;j--)
{
dp[j]+=dp[j-i];
}
}
printf("%lld\n",dp[v]/2);
}
}