6、探秘Dally的并行计算范式：后谷歌时代的科技新图景

探秘Dally的并行计算范式：后谷歌时代的科技新图景

在科技的浪潮中，并行计算正逐渐成为推动计算机科学前进的关键力量。让我们跟随一次特别的旅程，深入了解并行计算的魅力以及它在当今科技领域的重要地位。

特斯拉之旅：并行计算的前沿体验

我乘坐Bill Dally的自动驾驶特斯拉Model S前往帕洛阿尔托加州火车车站。这辆车搭载着1200磅的锂离子电池，充满电后几乎能替代内燃机汽车油箱里60磅的汽油。其自动驾驶系统源于英伟达领先的Drive PX系统。

在车内，我看到了高两英尺的屏幕上显示着谷歌地图。Dally指出，自动驾驶车辆依靠地图导航，只有在遇到行人、其他车辆等移动物体时，才会启用所有的运动感应功能。地图由谷歌提供，而数据处理则由英伟达的GPU完成。这些芯片处理激光雷达、雷达、超声波和摄像头的信号，使车辆能应对复杂的路况。

Dally下达语音指令“导航到加州大道加州火车车站”，汽车迅速响应。他提到，近年来语音识别技术有了显著提升，借助英伟达Tegra芯片的机器学习技术，语音识别准确率大幅提高，这也让亚马逊的Alexa、苹果的Siri、微软的Cortana和谷歌的Go等语音助手受益。

目前，这辆特斯拉处于二级自动驾驶水平。在行驶过程中，Dally还向我展示了他拍摄的日食影片。

芯片发展趋势：从“热芯片”到“冷芯片”

芯片设计领域一直有着三个重叠的目标：零延迟（快速的热芯片）、零功耗（低能耗的冷设备）和零成本（晶体管成本极低）。从20世纪80年代到2017年，芯片正从高速高能耗向低速低能耗转变，这一趋势由Dally引领。

过去，芯片设计追求现有串行冯·诺依曼处理器的速度提升，而D