6、探秘并行计算：从芯片到人工智能的前沿之旅

探秘并行计算：从芯片到人工智能的前沿之旅

在科技飞速发展的时代，计算机技术的进步日新月异。今天，我们将跟随一次特别的旅程，深入了解并行计算领域的发展，以及它如何塑造人工智能的未来。

1. 特斯拉中的科技体验

想象一下，你坐在一辆特斯拉Model S的前排，准备前往帕洛阿尔托的加州火车车站。这辆车由比尔·达利（Bill Dally）驾驶，它不仅是一辆时尚的电动汽车，更是科技的结晶。车内搭载了1200磅的锂离子电池，充满电后几乎能替代内燃机汽车油箱里60磅的汽油。

在行驶过程中，我们注意到车内的屏幕上显示着谷歌地图。达利介绍说，自动驾驶车辆依靠地图导航，只有在遇到行人或其他移动车辆时，才会启用所有的运动感应功能。而地图由谷歌提供，处理则由英伟达的GPU完成。这些芯片能够计算汽车对激光雷达、雷达、超声波和摄像头信号的响应，使汽车能够在复杂的环境中行驶。

此外，语音识别技术也有了显著的进步。达利下达“导航到加州大道加州火车车站”的指令，汽车迅速做出响应。他表示，得益于英伟达Tegra芯片上的机器学习技术，语音识别的准确率比两年前提高了30%，这使得亚马逊的Alexa、苹果的Siri、微软的Cortana和谷歌的Go等语音助手都从中受益。

目前，这辆特斯拉处于二级自动驾驶水平。虽然埃隆·马斯克（Elon Musk）承诺在两年内让特斯拉达到五级自动驾驶，但现在达利仍需关注路况。在行驶过程中，特斯拉的自动驾驶模式还让他有机会向我们展示最近日食的影片。

2. 并行计算的发展历程

并行计算的发展可以追溯到几十年前。达利早在弗吉尼亚理工大学时就开始研究多处理器协同工作的优势。1991年8月在斯坦福大学举行的Hot C