通过用户反馈改进流程模型匹配
1. 流程模型匹配的基础指标
在流程模型匹配中,有多种指标用于衡量活动对之间的相似性。首先是词频相关指标,以入学流程为例,不同词汇的出现次数和词频如下:
| 词汇 | 出现次数 | 词频 |
| ---- | ---- | ---- |
| check | 1 | 0.33 |
| application | 2 | 0.67 |
| documents | 3 | 1.00 |
| complete | 1 | 0.33 |
同时,还有基本的词袋相似度指标,例如:
| | documents | complete | max |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| check | 0.78 | 0.25 | 0.78 |
| application | 0.11 | 0.18 | 0.18 |
| max | 0.78 | 0.25 |
这里的 $\sigma.\lambda = 0.50$ 。
另外还有行为属性指标,基于行为轮廓的概念,活动之间存在三种关系:
- 严格顺序关系($a1 ⇝a2$):在所有执行序列中,$a2$ 都在 $a1$ 之后执行。
- 互斥关系($a1 + a2$):没有序列同时包含这两个活动。
- 交错关系($a1 ∥a2$):存在 $a1$ 在 $a2$ 之前出现的序列,也存在 $a2$ 在 $a1$ 之前出现的序列。
根据这些关系,定义了属性指标 $\sigma⇝$、$\sigma+$ 和 $\sigma∥$。
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