在工作场景中，我们往往需要把 Entity 实体的列表收集成 ids，然后再使用此 List<String> ids (雪花算法产生的id) 或List<Long> ids去得到相关联的数据。再关联Set值时，利用Map的key的Hash特性，可以快速定位。于是我们需要两个功能的通用方法。通用方法的目的是为了支持泛型。
- 收集ids
- 把 List 根据 id 转出 Map，实际可以根据某一个field 转成 key
今天我们的提示词：Jdk25（可以不需要，主要是我现在全部采用最新的方式）。
-
提示词：Jdk25, List 收集 ids 的通用方法
代码里面任何一种方法基本都可行。
import java.util.*; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; /** * JDK 25 专属 List 收集 IDs 通用工具类 * 适配任意实体、任意ID类型，支持JDK 25特性优化 */ public class GenericIdCollector { // ==================== 1. 基础通用：收集可变ID列表（ArrayList） ==================== /** * 基础提取ID，返回可变ArrayList（支持后续增删操作） * @param entityList 实体列表（可传入null） * @param idExtractor ID提取器（如 User::getId） * @param <T> 实体类型 * @param <ID> ID类型 * @return 可变ID列表（ArrayList） */ public static <T, ID> List<ID> collectMutableIds(List<T> entityList, Function<T, ID> idExtractor) { // JDK 25 优化：Objects.isNull 性能提升，空列表直接返回空ArrayList if (Objects.isNull(entityList)) { return new ArrayList<>(); } return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) // 过滤null实体（JDK 8+，JDK 25兼容优化） .map(idExtractor) .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); // 明确返回可变ArrayList } // ==================== 2. 安全通用：过滤所有空值，避免NPE ==================== /** * 安全提取ID（过滤null列表、null实体、null ID） * @param entityList 实体列表 * @param idExtractor ID提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <ID> ID类型 * @return 非空ID可变列表 */ public static <T, ID> List<ID> collectSafeIds(List<T> entityList, Function<T, ID> idExtractor) { if (Objects.isNull(entityList)) { return new ArrayList<>(); } return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) // 过滤null实体 .map(idExtractor) .filter(Objects::nonNull) // 过滤null ID .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); } // ==================== 3. 通用去重：收集唯一不重复ID ==================== /** * 提取并去重ID（基于对象equals方法，支持任意可比较ID类型） * @param entityList 实体列表 * @param idExtractor ID提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <ID> ID类型 * @return 唯一ID可变列表 */ public static <T, ID> List<ID> collectUniqueIds(List<T> entityList, Function<T, ID> idExtractor) { if (Objects.isNull(entityList)) { return new ArrayList<>(); } return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) .map(idExtractor) .filter(Objects::nonNull) .distinct() // JDK 25 对distinct()的哈希计算有性能优化 .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); } // ==================== 4. JDK 25 专属：收集不可变ID列表（性能最优） ==================== /** * 提取ID到不可变List（JDK 16+ toList()，JDK 25 优化内存占用与访问速度） * 不可变列表：不支持add/remove等修改操作，线程安全 * @param entityList 实体列表 * @param idExtractor ID提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <ID> ID类型 * @return 不可变ID列表 */ public static <T, ID> List<ID> collectImmutableIds(List<T> entityList, Function<T, ID> idExtractor) { if (Objects.isNull(entityList)) { return List.of(); // JDK 25 对List.of()空列表返回单例，节省内存 } // JDK 25 优化：stream.toList() 比 Collectors.toList() 更高效，返回不可变List return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) .map(idExtractor) .filter(Objects::nonNull) .toList(); } // ==================== 5. JDK 25 专属：海量数据收集（虚拟线程优化） ==================== /** * 海量实体列表提取ID（使用JDK 25 虚拟线程提升并行处理效率） * 适合十万级以上数据量，小数据量无需使用 * @param entityList 海量实体列表 * @param idExtractor ID提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <ID> ID类型 * @return 可变ID列表 */ public static <T, ID> List<ID> collectBatchIdsWithVirtualThread(List<T> entityList, Function<T, ID> idExtractor) { if (Objects.isNull(entityList) || entityList.isEmpty()) { return new ArrayList<>(); } // JDK 25 虚拟线程：parallelStream 默认使用虚拟线程池，无需手动创建虚拟线程 return entityList.parallelStream() .filter(Objects::nonNull) .map(idExtractor) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); } } -
提示词：Jdk25,List 根据 field 转成 Map的key， value 为List元素本身的通用方法
代码里面任何一种方法基本都可行。
import java.util.*; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; /** * JDK 25 专属：List转Map（字段为Key，实体本身为Value）通用工具类 * 适配任意实体、任意Key字段，支持多场景映射 */ public class ListToEntityMapConverter { // ==================== 1. 去重通用：Key重复时自定义保留策略 ==================== /** * 去重映射：Key重复时保留第一个/最后一个实体，避免抛异常 * @param entityList 实体列表 * @param keyExtractor Key字段提取器 * @param keepFirst 是否保留第一个出现的实体（true=保留第一个，false=保留最后一个） * @param <T> 实体类型 * @param <K> Map Key类型 * @return 可变HashMap<K, T> */ public static <T, K> Map<K, T> toEntityMapWithDuplicateHandle( List<T> entityList, Function<T, K> keyExtractor, boolean keepFirst ) { if (Objects.isNull(entityList) || entityList.isEmpty()) { return new HashMap<>(); } return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toMap( keyExtractor, entity -> entity, // 冲突解决：保留第一个/最后一个实体 (existingEntity, newEntity) -> keepFirst ? existingEntity : newEntity, HashMap::new )); } // ==================== 2. 安全通用：过滤所有空值（避免NPE和无效Key） ==================== /** * 安全映射：过滤null实体、null Key，避免空指针和无效映射 * @param entityList 实体列表 * @param keyExtractor Key字段提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <K> Map Key类型 * @return 可变HashMap<K, T> */ public static <T, K> Map<K, T> toSafeEntityMap( List<T> entityList, Function<T, K> keyExtractor ) { if (Objects.isNull(entityList) || entityList.isEmpty()) { return new HashMap<>(); } return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) // 过滤null实体 .filter(entity -> Objects.nonNull(keyExtractor.apply(entity))) // 过滤null Key .collect(Collectors.toMap( keyExtractor, entity -> entity, (existingEntity, newEntity) -> newEntity, // 重复Key默认保留最后一个 HashMap::new )); } // ==================== 3. 通用一对多：Key重复时收集多个实体（Map<K, List<T>>） ==================== /** * 一对多映射：Key重复时，将多个实体收集到List中作为Value * @param entityList 实体列表 * @param keyExtractor Key字段提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <K> Map Key类型 * @return 可变HashMap<K, List<T>> */ public static <T, K> Map<K, List<T>> toMultiEntityMap( List<T> entityList, Function<T, K> keyExtractor ) { if (Objects.isNull(entityList) || entityList.isEmpty()) { return new HashMap<>(); } // JDK 25 对Collectors.groupingBy()底层算法优化，大数据量更高效 return entityList.stream() .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.groupingBy( keyExtractor, HashMap::new, // 明确返回可变HashMap Collectors.toCollection(ArrayList::new) // 实体收集为可变ArrayList )); } // ==================== 4. JDK 25 专属：海量数据转Map（虚拟线程优化） ==================== /** * 海量实体映射：使用JDK 25 虚拟线程提升并行处理效率（适合十万级以上数据） * @param entityList 海量实体列表 * @param keyExtractor Key字段提取器 * @param <T> 实体类型 * @param <K> Map Key类型 * @return 可变HashMap<K, T> */ public static <T, K> Map<K, T> toEntityMapWithVirtualThread( List<T> entityList, Function<T, K> keyExtractor ) { if (Objects.isNull(entityList) || entityList.isEmpty()) { return new HashMap<>(); } // JDK 25 虚拟线程：parallelStream 默认使用虚拟线程池，轻量无资源耗尽风险 return entityList.parallelStream() .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toMap( keyExtractor, entity -> entity, (existingEntity, newEntity) -> newEntity, // 重复Key保留最后一个 HashMap::new )); } }
扫一扫
2130
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
