4、空间认知与教育决策支持模型的创新探索

空间认知与教育决策支持模型的创新探索

在解决问题的领域中，空间认知和教育决策支持是两个重要的方向。本文将为大家介绍如何通过物理操作替代计算来解决空间问题，以及如何结合案例推理和迁移学习构建教育决策支持模型。

强空间认知问题解决示例

在空间问题解决中，确定最短路径是一个经典问题。传统的基于知识的方法通常需要以下步骤：
1. 表示路线各部分的长度。
2. 计算连接起点和终点的各种路线配置方案。
3. 确定总长度最短的方案。

这种方法需要知道路线各部分的长度，并且要计算和比较多个方案才能找到最短路径。

而Dreyfus和Haugeland提出了一种空间方法。具体操作如下：
1. 构建一个轻度抽象的路线网络地图，用彩色绳子表示路线，地图只保留路线表示，且绳子长度保留了原始路线各部分的相对长度。
2. 对地图进行空间重构，通过小心地拉开对应起点和终点的绳子位置，直到有一串路线部分形成一条直线。
3. 由于这种表示的几何特性，直线上的路线部分就代表了起点和终点之间的最短路径。

这种方法将问题简化为长度这一相关维度，直接应用“直线是最短连接”的基本几何原理，避免了计算，用空间操作替代了计算问题解决操作。

下面用一个mermaid流程图展示这个空间方法的步骤：

graph LR
    A[构建抽象地图] --> B[拉开对应位置]
    B --> C[形成直线]
    C --> D[确定最短路径]

强空间认知的研究问题与目标 <