python+opencv——canny算子阈值在线调整

最新推荐文章于 2025-05-29 06:52:46 发布

MAUM

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分类专栏： CV2 python 数字图像处理文章标签： canny opencv python 回调函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maum61/article/details/97040840

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本文介绍了一个使用OpenCV实现的Canny边缘检测算法实例。通过调整两个阈值，可以改变边缘检测的效果。代码中实现了使用回调函数来动态调整阈值，并通过滑动条直观地展示效果变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近学习opencv，从图像处理最基础的开始，练习了一些最简单的边缘检测算法，参考了这篇博文。讲的挺细，就是到最后的canny程序有点缺失，无奈自己动手咯。正好也学学使用回调函数。参考博文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40962368/article/details/81416954

直接上代码了，完成的任务是可以使用滑标调整canny的两个阈值，更改一下图片的名称即可使用，希望能帮到各位。

import cv2
import numpy as np
import time

lowThreshold = 0
max_lowThreshold = 100

maxThreshold = 100
max_maxThreshold = 200
kernel_size = 3

def canny_low_threshold(intial):
    blur = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, intial,maxThreshold)  # x是最小阈值,y是最大阈值
    cv2.imshow('canny', canny)

def canny_max_threshold(intial):
    blur = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, lowThreshold,intial)  # x是最小阈值,y是最大阈值
    cv2.imshow('canny', canny)

img = cv2.imread('./image_pack/shusongdai.jpg',0)   # 后面参数0即是以灰度读取

cv2.namedWindow('canny', cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO)
cv2.createTrackbar('Min threshold', 'canny', lowThreshold, max_lowThreshold, canny_low_threshold)
cv2.createTrackbar('Max threshold', 'canny', maxThreshold, max_maxThreshold, canny_max_threshold)
canny_low_threshold(0)

if cv2.waitKey(0) == 27:    # 27是ESC键值
    cv2.destroyAllWindows()