maum61的专栏

Transformer+Detection：引入视觉领域的首创DETR也没有精力看原文了，直接看了博客：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247531914&idx=1&sn=3b8d0b4d3821c64e9051a4d645467995&chksm=ec1c9073db6b1965d69cdd29d40d51b0148121135e0e73030d099f23deb2ff58fa45585

跟风，听说最近Transformer很热，那肯定有其过人之处，今天大概看了一下最基础版的Transformer，简单说说体会和理解吧，不一定对，希望路过的大神指点。要说是革命性的变革，那显然不是，Transformer和CNN以及RNN等都是机器学习的范畴，要说一点没变，那也不是，Transformer最大的特点，个人理解，是其Self-Attention机制，至于说这个机制是从哪儿得到的启发，暂不多说，搞过CNN的都知道。搞CNN的都习惯一个图片矩阵，那接下来的见解，我就以二维矩阵来说。还是原文的