maum61的专栏

我的opencv安装在了/usr/local/opencv4.5.3路径下，一般都是在/usr/local下。

之前使用的是3.4.3，由于需要用到DNN的一些东西，更换版本为4.5.3。想着不就是编译一下opencv，是然后改一下.pro的include和Lib的路径嘛。谁知道折腾了几天，今天终于搞定了，虽然DNN的问题没解决，至少是体验了一把换opencv的版本，网上不好查到相关资料，我就写一下，本人对linux系统的机制不太熟悉，但是下面的都是亲测好用的经验。3.4.3的opencv安装在了常见的/usr/local下面，新安装的opencv4.5.3安装在/usr/local/opencv4.5.3下面。

首先区分两个概念，内存和缓存。非官方的说，程序占用的内存是指程序需要用的内存，比如new 出来的，malloc出来的，这些内存不进行delete 或者 free的话，会造成内存泄露，显式的表现就是，使用 top 命令查看mem used，那一项会一直增加。缓存就是程序不用了的内存，但是为了快速加载，仍存在与内存中，但是如果可用(free)的内存不足时，会在缓存里分配内存。所以～～～只需要关注程序used 的空间即可，不用关心缓存 buff/cache。另外，QT和OPENCV里面的函数基本上

之前我使用了QFile将音频存储为.raw格式，用matlab可以处理和播放，音质也不错，但是如果想采集后直接听是不行的，因为那个格式是自己定义的，播放器不认。现在使用QAudioRecorderk

C++基本是小白，大神莫要嘲笑啊。。使用cv.HoughCircle的源码模板，又增加了一种方法圆弧检测方法：arcs = cv.HoughCircles(tmpEdge, tmpArcMask, cv.MY_ARC_DETECTION, tmpMinSh, tmpMinYSc, param1=jitterNum, param2=11, ...

相信大部分人都看过这篇文章：Opencv2.4.9源码分析——HoughLinesP：https://blog.youkuaiyun.com/zhaocj/article/details/40047397赵老师分析的很详细也很深入，但是对于初学者来说，还是有些死角没覆盖到。文章解答两个问题：1、rho的数量numrho = cvRound(((width + height) * 2 + 1)...

目录Table of Contents目录一 源码编译和安装添加opencv路径二 增加并列子函数的方法三 增加库函数形参的方法四 cv增加子函数一些数据变量的问题4.1 数据类型一 源码编译和安装选择python感觉就是被它强大的跨平台能力以及多语言集成能力所吸引。最近需要查看opencv源码，索性在linux上编译一次源码，随后也好修改定制。1、下载...

透视形变(perspective distortion)描述的是，同样大小的物体，离镜头越近的物体看起来更大，反之看起来越小，如下两图所示。这种效果不自觉地被拍照者所使用，以拍出不一样的感觉。在近距离拍摄时，广角镜头的这种透视效果尤为明显，而超过了一定的拍摄距离，透视形变则主要由距离主导——在同一距离，拍摄同一场景，无论用什么镜头，拍到的透视变形都是完全相同的。人脑看到这样的场景时...

最近学习opencv，从图像处理最基础的开始，练习了一些最简单的边缘检测算法，参考了这篇博文。讲的挺细，就是到最后的canny程序有点缺失，无奈自己动手咯。正好也学学使用回调函数。参考博文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40962368/article/details/81416954直接上代码了，完成的任务是可以使用滑标调整canny的两个阈值，更改一下图片的名称即可...

新手使用CV2.imread后，直接显示，得到下面这种蓝色的图片，与原图差异很大：CV2的imread默认存储的颜色空间顺序是BGR，与matplot显示用的imshow的颜色顺序RGB正好相反，那么怎么转换呢？经常使用的有方法1：myimg=myimg[...,::-1]这种方法初学者一般看不懂，::-1表示的是逆序，前面...我也不知道什么意思，官方给出的转换就是这样。...