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感谢下面这篇文章，问题解决了：https://blog.youkuaiyun.com/andyL_05/article/details/107952479报错是这样的：RuntimeError: Function AddBackward0 returned an invalid gradient at index 1 - expected type TensorOptions(dtype=float, device=cuda:0, layout=Strided, requires_grad=false) b

1 pytorch中创建多个空的tensor神经网络模型搭建中，如果写一些并联的模块，例如inceptionV3等这些具有多个尺度的卷积输出，其结果需要拼接起来，需要使用nn.ModuleList()使自己的代码看起来不是那么的笨拙，并且容易扩展，那么在调用这些模块的时候，需要使用enumerate()去遍历，这时候，想把并联的模块的输出分别保存下来就需要使用一tensor的list：xx = [torch.tensor([], requires_grad=False) for i in rang

看cvt代码，记录里面的一些不认识的函数或功能。1 collections.OrderedDict包含：from collections import OrderedDict作用：建立有序的键值对集合，也就是有序字典，可以记录键值对插入的顺序，下面是我跑的代码，顺便揭露两个瞎搞的博客，误人子弟，写的就是错的！https://www.cnblogs.com/notzy/p/9312049.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/longshaonihaoa/article/de

目录1 学习pytorch进行图像处理的四个必用链接：2运行Mask R-CNN例程时的问题点2.1 在哪儿下载 engine.py transforms.py utils.py?2.2 安装pycocotools2.3手动输入代码时出现的一些问题3个人对于tensorflow caffe pytorch的浅显体会1 学习pytorch进行图像处理的四个必用...

在pycharm中使用清华或中科院的源，找不到匹配的版本，因此使用下面的一行命令即可安装。在命令行中执行：pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...