
压缩感知
MAUM
人工智能、数字图像处理、数字信号处理、机械故障诊断
展开
-
最小二乘法的原理及实现
最近需要用到最小二乘法,尽管一直知道通过matlab直接就能实现,但是具体做法以及推导过程不清楚,心虚,以此博文记录一下。回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线;对于三维空间线性是一个平面,对于多维空间线性是一个超平面。[4]最常用的是普通最小二乘法( Ordinary ...原创 2018-11-13 08:47:57 · 10071 阅读 · 0 评论 -
关于K-SVD算法中逐列更新的目标函数的理解,再看不懂就打死我吧
K-svd采用逐列更新的方法更新字典,就是当更新第k列原子的时候,其它的原子固定不变。假设我们当前要更新第k个原子αk,令编码矩阵X对应的第k行为xk,则目标函数为:一直没看明白这个表达式,刚才通过matlab验证,终于弄懂了。目标函数描述的是使通过字典D和X描述出的与原始信号矩阵Y的残差。DX相乘没问题,那DX与是怎么等价呢?这里的xj是行向量,是系数矩阵的第j行;aj是列向量,是字典矩...原创 2018-12-02 11:42:48 · 592 阅读 · 1 评论 -
理论分析IRLS迭代加权最小二乘法(根据Gorodnitsky and Rao)
最近在拜读Michael Elad的《Sparse and Redundant Representations》,里面关于IRLS的讲解比较透彻(根据Gorodnitsky and Rao的理论),从理论到算法的过程,和大家分享一下。知识水平有限,望各位指出错误,不吝赐教。一. 阅读以下内容需具备的知识基础1. SVD分解 可以参考:https://www.c...原创 2019-02-11 20:32:40 · 10537 阅读 · 4 评论