关于使用skimage.measure.shannon_entropy计算图像信息熵的问题

走捷径用了 skimage.measure.shannon_entropy 这个函数计算图像的信息熵，结果算出来的跟论文中计算的结果相差很大。折腾了好久，总算发现问题了，具体这个函数的计算方法我没深究，但是肯定不是先计算直方图再-sum(pk*log(pk))。因此，在函数里面添加了一句：

imagea = np.histogram(image.ravel(), bins=256)[0]

然后再按照源代码

return scipy_entropy(imagea, base=base)

这样，代码继续按照scipy.stats.entropy进行计算，这就没毛病了。调用的时候还得注意一下，加上base=2.