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RSS订阅原创 过程试图写入的管道不存在（SSH权限问题解决方案）
这篇文章是为了帮助第一次使用vscode连接服务器的人排错，里面没有涉及到第一次连接服务器的具体细节，第一次连接服务器的具体细节我列出了以下参考文章。这是因为由于安全性，SSH远程访问的权限被严格要求的，SSH的访问权限严格要求在制定用户上，我们禁掉其它用户就可以了。第二段显示“过程试图写入的管道不存在”，在这里我们就可以看到提示“Bad permission”，表示许可不允许。点击左下角禁用“继承”->“从此对象中删除所有以继承的权限”->“应用”->“确认”
2024-10-21 15:42:40
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原创 讨论一下为什么卡方分布可以用来量化相似性，判断关联性
The larger the X^2 value are, the more likely the variables are correlated.这个值越大说明不同维度之间越可能不是白噪声，说明两者之间是强相关的。就是你的值变大的时候，我的值不取0，导致X^2变大，故卡方值越大，越说明具有关联，这个关联可以是非线性的，而corr相关系数只描述了线性相关性，这是两者之间的区别。显然，式子的定义符合正态分布的平方和。为什么可以体现数据的相关性呢？
2024-09-30 09:22:00
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原创 深圳杯D题
另外打个小广告，我后面会修缮下第四题冲奖，目前想用PSO粒子群算法或者BP神经网络或者贝叶斯神经网络。第三题用逆向工程，使用图像数据重构三维散点数据，找一个基函数拟合。第一题第二题用comsol软件仿真。
2024-08-19 19:38:47
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原创 基于马尔可夫过程的一种新型混合PSO粒子群算法（SCI二区高被引文献）介绍及算法复现（使用chatgpt）
本文对Markov算法，Pagerank算法、PSO粒子群算法做了介绍，并介绍了一种将逆PageRank应用于PSO算法以提升PSO粒子群算法收敛速度和覆盖率。最后使用Chatgpt提供的框架对算法进行复现。
2024-06-04 20:18:07
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原创 用人话讲懂（SVGD）Stein 变分梯度下降
本文的核心只弄懂一个问题：为什么可以使用核函数找到光滑向量函数，使得是贝叶斯神经网络BNN的梯度方向，即为什么粒子沿着运动，参数会收敛？当然，本文也会对SVGD做一个详细的背景介绍，它是什么？从哪里来——在同行中处于什么位置？到哪里去——解决什么问题？它的过程是什么？然后是本文的重点：它为什么会起到梯度的效果？（可以直接看视频）
2024-05-26 14:34:49
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原创 通俗理解正则化提高模型泛化性
分析了为什么正则化，参数趋于0可以使得模型更平滑：从神经网络的激活函数来看，当参数趋于0，激活函数会稳定在常数，非线性的作用减少，线性的作用增多，从直观上就体现为用更多的线性部分代替非线性部分，从而复合函数就会更加平滑，模型泛化性更高。
2024-03-09 15:42:03
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原创 神经网络入门：通俗理解“激活函数”是如何让神经网络工作的
神经网络是一个由很多个激活函数（sigmoid只是其中一种）叠加、复合而成的多元复合函数（每个参数是一个维度），训练一个神经网络其实就是对这个复合函数进行回归。
2024-03-09 14:11:21
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原创 为什么要高斯过程，而不是一个多元正态分布
从个人角度出发理解为什么不直接使用多元正态分布描述样本，而用采样函数描述样本。即为什么要使用高斯过程。
2024-03-07 17:05:44
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原创 安装ffmpeg并写入jupyter matplotlib
找到ffmpeg.exe所在的文件夹，我是：C:\Program Files\ffmpeg-2023-04-24-git-2aad9765ef-full_build\bin。逻辑就是jupyter在生成动画的时候需要遍历环境变量找到这个ffmprg，然后运行ffmprg这个程序。Jupyter生成动画需要首先安装一个名叫ffmpeg的软件，这是一个支持网页生成视频的软件。如果报错没有pip命令，就搜一下其他博客，也就是把pip更新到环境变量的过程，很简单。按住Windows+R，输入cmd，回车。
2023-04-25 23:17:04
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原创 python根据递推公式动态生成非多项式函数（非线性叠加）
在数值计算中有时候需要合成复杂的公式，这些公式非多项式，但是有着递推公式却无法用一般的for循环生成。以下代码适用于在python中生成拥有递推公式的函数（以Ackley函数为例）
2023-04-20 21:27:25
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原创 eval()函数和exec()函数区别
eval() 通常用于计算单个表达式的值，例如用户输入的数学表达式，而 exec() 通常用于动态执行一组 Python 代码，例如从文件中读取 Python 代码并执行。例如，exec('print("hello")') 可以输出字符串 "hello"，exec('x = 1\ny = 2\nprint(x + y)') 可以输出 3。例如，eval('1 + 2') 的返回值是 3，eval('print("hello")') 会抛出语法错误，因为 print() 是一个语句而不是一个表达式。
2023-04-20 21:00:20
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原创 PSO算法python实现及部分numpy函数解释（chatgpt实现）
笔者使用chatgpt快速实现了PSO粒子群算法及快速了解相关代码原理。
2023-03-02 14:37:27
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原创 Python根据条件（专业）筛选省考职位
由于使用公考雷达的时候发现收藏10个以上的职位需要vip，于是撰写了一个python程序返回了只有我自己专业可以报考的职位，我是信息与计算科学专业，属于数学类，也属于计算机科学及相关专业。三不限专业很好找，在这里就不搜索了。此程序也可以用来爬取其他有关的东西，如果可以希望大家结合该程序和公考雷达一起使用。
2023-01-15 16:43:20
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原创 统计学置信区间连连看
之前就有同学问我这个问题，给我一批数据，问我如何根据数据得出一个均值的区间估计，那时候我有点犯浑，构造不出来枢轴量，在复习了统计学的知识后，梳理了书本上关于方差和均值的区间估计。在此我做了一个定理和各区间估计之间的关系连连看，来试一下？\n\n补充一下：中心极限定理表示：独立随机变量的和趋于正态分布，其他的各种定理只不过对该结论的条件进行限制。
2022-10-07 20:18:25
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原创 数学分析中方向向量来源于梯度向量并应用于计算曲面积分
方向向量贯彻了淑芬多元微分到多元积分的过程，书本并没有对这一条线进行过系统的阐述，经过个人总结，分享一下我对这条线的阐述。这一过程涉及到，隐函数，梯度，法向量，曲面积分。
2022-10-07 20:09:36
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原创 python计算图片的信源熵值（信息熵）
本次实验计算灰度图片的信源熵值，由于其像素有 256 个取值，假设这 256 个取值之间彼此独立，将信源空间处理成无记忆稳定信源。
2022-08-22 20:34:16
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空空如也
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