智能体在客流预测仿真中的价值、作用与发展路径研究

目录

1. 引言

2. 智能体技术在客流预测仿真中的核心价值

3. 智能体在客流预测仿真中的关键技术作用

4. 智能体客流预测仿真的发展路径

5. 结论与展望

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摘要：随着城市化进程加速和大型活动日益频繁，客流管理已成为公共安全与运营效率的核心议题。传统预测方法在应对复杂、动态的客流场景时面临诸多局限，而智能体技术通过其自主性、交互性和演化性，为客流预测仿真提供了新的范式。本文系统探讨了智能体技术在客流预测仿真中的核心价值、关键技术作用及发展路径。研究表明，智能体技术通过微观与宏观相结合的建模方式，在多源数据整合、动态交互仿真、行为认知模拟和政策评估优化等方面展现出独特优势。基于多智能体的仿真系统已在旅游景区、交通枢纽和大型活动等多种场景中成功应用，显著提升了客流预测的准确性与管理决策的科学性。未来，随着人工智能与大模型技术的发展，智能体客流预测仿真将向更精准、更智能、更融合的方向演进，为城市公共安全与智慧管理提供关键支撑。

关键词：智能体技术；客流预测；多智能体系统；行为仿真；发展路径

1. 引言

城市人口集聚和大型活动常态化使客流管理成为现代城市治理的重要挑战。传统客流预测方法多基于集计模型和静态统计分析，难以有效捕捉个体行为的复杂性、群体交互的动态性以及环境因素的突变性。这些方法在应对节假日景区客流高峰-1、大型活动散场-10和交通枢纽高峰期-5等复杂场景时，往往表现出局限性，导致预测偏差和管理滞后。

智能体技术作为一种"自下而上"的建模方法，通过模拟具有自主决策、环境感知和交互沟通能力的智能体行为，能够自然地表征客流系统中个体与群体的动态演化过程。近年来，随着人工智能、大数据和计算能力的快速发展，智能体技术在客流预测仿真领域展现出强大潜力与应用价值-4。例如，巨有科技在故宫博物院应用的AI客流预测系统，能够以15分钟为间隔刷新未来两小时的客流预测曲线，当拥挤度超过阈值时自动向游客推送分流建议-1；港铁公司与香港科技大学合作的"客流预测模型"，通过整合公共交通数据与大型活动信息，构建地铁网络的数字孪生模型，有效预测演唱会散场后的乘客分布与流向-10。

本文旨在系统分析智能体技术在客流预测仿真中的价值作用与发展路径，深入探讨其核心优势、关键技术实现方式以及未来演进趋势，为智能体技术在客流管理领域的深入应用提供理论指导和技术参考。

2. 智能体技术在客流预测仿真中的核心价值

智能体技术通过模拟个体行为决策及其交互作用，实现了对复杂客流系统的深度刻画，在多源数据整合、动态交互仿真、行为认知模拟和政策评估优化等方面展现出显著价值，为客流管理提供了全新的研究方法与应用范式。

2.1 多源数据整合与复杂系统解析能力
智能体技术具有强大的多源异构数据整合能力，能够将传统难以融合的静态与动态、宏观与微观数据统一纳入仿真框架。在"智瞰甘肃AI文旅大模型"项目中，技术团队整合了文化资源、游客行为、政策法规等全域数据要素，并融合了公安、民航、铁路、气象、环保、景区等13类跨行业数据，构建了包含30万条高质量数据的微调数据集，形成了近60种文旅专项分析模型-3。这种多源数据的深度融合，使智能体模型能够更全面地感知系统状态，更精准地解析客流形成机制。此外，智能体技术通过构建多层次、多粒度的建模框架，实现了对复杂客流系统的结构性解析。如同济大学在研究中所采用的方法，将城市空间内人群流动这一复杂过程分解为个体智能体行为、智能体间交互以及智能体与环境互动三个层次，从而在深层次上揭示人群流动复杂过程的特征和规律-4。

2.2 "微观-宏观"关联与动态交互仿真优势
智能体技术独特的"自下而上"建模范式，使其能够通过模拟微观个体行为自然涌现出宏观群体模式，有效建立了微观决策与宏观现象之间的桥梁。东南大学在研究中构建的城市多模式组合出行智能体仿真系统，通过模拟个体出行者的决策过程（如交通方式选择、路径规划等），成功再现了城市综合交通系统的宏观运行状态，为分析交通出行方式构成、行为特征和交通网络布局合理性提供了有效手段-9。这种"微观-宏观"关联机制使管理者能够通过调节微观参数（如入口游客数、游客在景点的停留时间以及流向景点方向的客流量）来预测系统宏观状态的变化，为客流调控提供了精准抓手-7。

智能体技术的另一核心价值在于其对动态交互过程的实时仿真能力。与传统静态模型不同，智能体模型能够模拟智能体之间、智能体与环境之间的持续互动，从而捕捉客流系统的非线性演化特征。例如，在北京联合大学对颐和园景区的仿真研究中，通过构建游客到达、游客移动、游客停留等基本行为模型，系统能够灵敏反映参数变化引起的景点游客数量波动，为景区客流管理提供了有效的仿真实验平台