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🔥 题目
一、中国园林艺术的美学研究
钱学森先生在《不到园林怎知春色如许——谈园林学》一文中指出,中国园林艺术是我国创立的独特美术学科,是祖国文化遗产里的一颗明珠。中国园林在其几千年辉煌发展历程中不仅影响着亚洲文化圈内的朝鲜、日本等地,也远播欧洲等地。例如,欧洲造园家研究并模仿中国园林造园手法,推进“英中式”园林发展,在世界范围内产生广泛影响。
事实上,园林是以工程技术为基础的美术学科,造园家也可称为美术工程师,需从工程科学的角度理解并建造园林。然而,相较于西方园林几何式、规则式、秩序性的美学特征,中国园林以其不规则性与丰富多变著称,导致长期以来西方造园家难以理解其美学构建机制,中西方学者对于“有法无式”的中国古典园林美学特征交流遭遇鸿沟。
例如,英国散文家坦普尔在《论伊壁鸠鲁的花园》中写道:“中国园林以蜿蜒曲折和变化无常的线性,产生一种无秩序的美”,这种体验主要来自于中国园林在造园要素(山石、水景、建筑、植物等)空间布局上的不规则性。谢菲尔德大学Peter Jones指出:“即使对于不了解具体文化的人来说,中国园林也在体验上给人留下深刻印象。在如此小的区域内如此巧妙地部署这么多不同类型的室内和室外空间是很少见的。”这样的感受主要来自于中国园林通过环游布局、移步异景等造园手法,在有限空间内营造出超越物理空间的感知感受,即“小中见大”。
随着信息化时代的到来,以数字化方式与智能化方法探究园林空间布局的美学规律成为另一种理解中国园林文化的途径。提炼“有法无式”背后的隐性规律,将“移步异景”“小中见大”等美学特征转化为可量化模型,以数学语言解构中国古典造园智慧,能够突破中国园林不规则空间布局的认知壁垒,为东方美学体系构建可传承的数字化知识载体,推动中西方对中国园林美学特征的科学认知与交流,推动中国园林美学特征在新时代的阐释与传播,助力人工智能等技术赋能“生成式园林”新发展,对传承、弘扬、创新中国传统文化具有重要意义与价值。
二、江南古典园林的美学特征
从商周到清末,在中国古典园林的发展历程中,造园活动以江南最为繁盛。明清时期,江南园林成为品评造园艺术的最高标准。一方面,通过山石、水景、建筑、植物的空间布局变化,营造出复杂丰富的风景,如大面积的水面点缀少量建筑与植物可营造出开阔的感受、大量建筑与曲折路线的设计则构建出围合的氛围。另一方面,通过游赏路线的组织,让观赏者在行进过程中感受景观变化,达到“移步异景”的趣味效果。以图1-留园入口视域变化为例,当进入长廊游线,随着行进过程中路线与视角的转变(如图1中红色游线),结合建筑门窗开口与室外庭院景色,形成了目不暇接、交错变化的丰富感受(如图1右①至⑥号照片)。

图1. 留园入口长廊游线以及行进过程中的不同景致
综合以上认知,受邀于中国古典园林学会,您的团队将以江南地区明清时代的十个代表性园林为研究对象,探索如何建模量化江南古典园林的美学特征。表1给出了这十个江南园林的详细信息,包括园林名称、园林地点、占地面积、园林简介。这些园林跨越不同历史时期,兼具不同规模与风格,几乎覆盖了所有类型的代表作,不仅造园元素多样、景色丰富,还拥有深厚的历史底蕴与独特的文化内涵。如拙政园“理水典范”、寄畅园“山麓别墅”、沈园“宋式遗风”、绮园“水随山转”,巧妙融合自然与人文之美,形成一个“微型中国江南园林博物馆”。(本题附件给出这十个园林对应的平面图、平面矢量图、景观元素坐标、园林照片等多模态数据信息,具体在第三部分描述。)
表1:十个江南园林信息
| 序号 | 名称 | 园林地点 | 占地面积 | 园林简介 |
| 1 | 拙政园 | 江苏苏州 | 5.2万m2 | 始建于明正德,中国四大名园之一,江南园林理水典范 |
| 2 | 留园 | 江苏苏州 | 2.3万m2 | 明太仆寺卿始建,大型私家园林,曲廊蜿蜒,步移景异 |
| 3 | 耦园 | 江苏苏州 | 0.8万m2 | 清同治年建成,三面临河,“宅园合一”,布局独特 |
| 4 | 怡园 | 江苏苏州 | 0.6万m2 | 清末所建,融合众园之长,精巧布局,小巧玲珑 |
| 5 | 瞻园 | 江苏南京 | 2.5万m2 | 明朱元璋赐建,江南四大名园之一,明清建筑古韵悠长 |
| 6 | 寄畅园 | 江苏无锡 | 1.0万m2 | 始建于明代,江南山麓别墅式园林,景色自然雅致 |
| 7 | 秋霞圃 | 上海 | 3.2万m2 | 始建于宋代,上海五大名园之一,城市山林、布局精致 |
| 8 | 豫园 | 上海 | 1.8万m2 | 明代潘允端所建名园,清幽秀丽、精致玲珑 |
| 9 | 沈园 | 浙江绍兴 | 3.8万m2 | 南宋沈氏私园,宋式园林,因陆游与唐琬故事闻名 |
| 10 | 绮园 | 浙江嘉兴 | 1.0万m2 | 清同治年建,兼苏扬杭园林之长,水随山转、山因水活 |
请您的团队根据上述所提供的多种信息(也可使用其他网络资源),以十个代表园林为例,量化建模江南古典园林“趣味性”“幻境感”“相似度”这三个美学特征,完成以下问题(以及对应的多个小题),并尝试将你们的结果应用在其他中国古典园林(以明清时代江南地区为主),论证结果的科学性、有效性、可泛化性。
问题1:“移步异景”的游赏“趣味性”建模
造园家通过将游园路径设计得更为蜿蜒曲折,或是在岔口处连接多条路径营造出类似“迷宫式”的游线,以延长游览全园所需时间,达到在有限空间中营造出大空间的错觉。如苏州留园五峰仙馆与周围建筑共同组成的园林空间(图2),呈现出多岔路的游线组织。尽管同一处庭园中的景观元素构成不变,然而从不同的视角观望便会形成截然不同的画面,由此产生“移步异景”效果。

如果说每一次游线的转折代表一次视角的变化,在越小的景观空间中达到越多次的视角转化,“移步异景”的效果便越显著,同时在游园中,应尽可能避免重复路径,保持新鲜体验。请根据以上需求,结合图1、图2示例以及所提供的十个代表园林,建模游园过程中的趣味性:
1)路径刻画:假设观赏者将从园林的“入口”开始游览,最终从“出口”离开,在行进过程中的游线可分为建筑室内和室外的通行性路径。(注:行走的游线可简化为观赏者的定位点连线,这里的定位点是每个时刻观赏者前进过程中左右两侧墙体或无法行进部分的中间位置,您的团队也可自行定义路径,但必须明确规范描述。)请探索,如何将游园路径转化为图问题,包括定义关键特征,如路径长度、转折点数量、交叉点数量等。
2)异景程度:建模游园路线中路径与景观元素(如山石、水景、植物、建筑等)的分布组合关系。研究不同路径上景观元素的变化频率,即异景程度,并探讨如何计算游览趣味性。
3)游线规划:根据上述“游园路径”和“异景程度”的分析结果,探讨如何规划游园游线能够既满足趣味性又减少重复路径。请根据所提供的园林平面图,可视展示十个园林的游园路线,标记关键位置的异景程度分析,并在所提交的报告正文中呈现最终结果(请明确标记每个园林的名称、勿以附件形式提供结果)。
问题2:“小中见大”的布局“幻境感”建模
造园家通过不同造园景观元素种类与面积比例的设计,构成园林空间不同的审美主题。将这些主题布置在有限的空间中,营造出宅园、林地、山地、水域等不同的江南图景,再通过场景转换,可达到如计成在《园冶》中所言:“隐出别壶之天地”的幻境感。
需注意,尽管主题数量与种类越多,越能突显空间的复杂性,但也并非越多越好,园林美学需要营造出空间开阔与围合的“开合”变化,从而营造出幻境感受。如无锡寄畅园(图3)通过不同元素的组织,形成了南部(区域③)以水景为主题,而北部以观树(区域①)、观山(区域②)为主题的区域(这并非场景划分的唯一标准,如可对区域②进一步细分,存在山林区域与溪流区域)。其中区域①植物较为聚集,道路与植物距离较近,形成了较为围合的空间。区域③水面较大,周围植物较为分散,道路贴近水面可直接观赏到开阔的水域空间。区域①向区域③的转变体现出园林空间的“开合”变化。

图3. 无锡寄畅园的分区与主题
请根据以上描述,结合图3示例,建模江南古典园林赏鉴中的幻境感:
1)元素分布:根据不同景观元素的位置、数量、大小、形状、面积比例、离散程度等特征,建模造园空间布局的结构特征,并探索景观元素分布对江南古典园林空间的审美影响。请明确给出您的团队所考虑的元素、特征与标准。
2)开合变化:请根据园林的平面图、景观图片与不同区域审美主题的分布,建模园林空间中的开合变化。请给出“开阔”与“围合”的量化标准。比如,什么样的空间算是开阔的?对应的,什么样的空间算是围合的?
3)幻境评分:曹汛、董豫赣等多位园林学者称无锡寄畅园为“江南第一园”。因此,若以游览寄畅园时所感受到的“幻境感”作为标准(100分),根据上述“元素分布”及“开合变化”两个方面的讨论,评价其余9个代表园林的“幻境感”表现,给出对应分数,并按照评分结果对十个园林进行排序(以表格方式在提交的报告正文中给出结果,寄畅园为第一行)。请详细给出您的计算与分析过程。
问题3:“有法无式”的园林“相似度”建模
江南园林在平面布局上看似不规则,具有“有法无式”的难复制性,实则蕴含一定的普遍性规律。无论是“移步异景”还是“小中见大”,均体现出独特的审美特质,代表着中国古典文化中对人与自然关系的理解。古典园林的造园家崇尚“天人合一”,依据自然形成的“天工”,营造出“不规则式构图和柔和的线条、蜿蜒曲折的园路和变化无穷的池岸”。
表达向量相似,可以采用余弦相似度(Cosine Similarity)等衡量;表达集合相似,可以采用杰卡德相似度(Jaccard Similarity)等衡量,那如何量化表达江南古典园林相似呢?请依据问题1与问题2的建模结果,回答以下问题:
1)相似度:结合十个代表园林的多模态数据,刻画江南古典园林的相似度,分析其共有的美学特征与普遍性规律。
2)广效用:请尝试将您的模型应用到其他园林,验证结果的科学性、有效性、与可泛化性。请选一个或多个除本题提供的十个园林之外的中国古典园林进行测试,需明确园林名称、园林平面图等信息,并展示验证效果。(最好选择明清时代江南古典园林,附件11给出了另外十个可选验证园林的平面图,您的团队也可以不局限于这些素材。)
3)多元化:除了本文提出的“趣味性”“幻境感”“相似度”这三个美学特征外,是否还有其他较重要的美学特征可以刻画江南古典园林?请讨论并提供相关依据。
三、附件信息与数据介绍
本题共提供11个附件文件夹,其中前10个附件文件夹分别对应十个园林的相关信息,每个文件夹的包含内容如下(本题附件提供的所有数据与图片仅用于2025年中国研究生数学建模竞赛,如有后续用途请联系mcm-join@sjtu.edu.cn):
文件1:园林平面图(JPG格式)
园林平面图精准呈现园林的布局架构,作为园林空间规划与游览导览的基础图示,涵盖方位指示(以指北针明确朝向)、规模尺度(借由比例尺量化空间)、重要景观名称(部分图采用编号标注景观,并在左右侧或底部给出名称),图中建筑多为传统中式形制,层数以一至两层为主,呈现堂、楼、轩等多样建筑类型。同时,通过线条与符号,清晰展现山石堆叠形态、水景延展脉络,以及植物群落的大致分布区域,构建出园林空间组织与景观要素的关联体系。
文件2和文件3:园林平面矢量图(包括DWG格式与PDF格式)
园林平面矢量图(DWG格式)依据园林平面图(JPG格式)绘制并经实际测绘修正,在不同图层上区分了实体建筑、半开放建筑(视线通透建筑)、道路、山石、水体、植物6种景观元素的边界与位置。图4展示了具体绘制规则,其中植物给出了中心和冠径。为方便阅读计算(无需安装专业软件),也将DWG格式文件导出为PDF格式供使用。注意,这里主要聚焦核心园林部分,不考虑宅院、配套设施、周边相关附属区域等。

图4. 江南园林不同元素的边界绘制示例图
图5展示了园林平面矢量图及图例说明。平面矢量图以标准化图示语言,精准呈现园林空间布局与要素构成,主要包括建筑实体、半开放建筑(视线通透建筑)、道路、山石、水体、植物6种景观元素,通过不同线型、颜色及符号明确标识的景观元素。(注:为绘制方便,未去除超出园林边界的植冠线或与走廊、建筑等重叠的位置。)

文件4:园林景观元素(半开放建筑、实体建筑、道路、假山、水体、植物)坐标测量原始数据表(数据可能存在不完整之处或其他问题,您的队伍可酌情合理处理,并说明处理方法)
园林景观元素以Excel表形式提供对应数据,依据平面矢量图(DWG格式)生成,每个.xlsx文件都有6个工作表,其数据定义的规则如下:
- 以园林西南侧边界顶点为原点,正东为X轴方向,正北为Y轴方向,在平面矢量图(PDF格式与DWG格式)中均有标注。
- 不同的元素边界均以1000mm(即1m)等间距提取元素坐标信息,单位均为毫米(mm)。
- 半开放建筑、实体建筑、道路、假山、水体5种元素数据坐标均有2种类型(对应第1~5个工作表中的第一列和第二列),方便使用不同方法计算。
第一种为区分线段的点位坐标(第一列),即先将矢量图划分为多条线段,在此基础上从每条线段中获取点位坐标。该列数据交错表示为:① {0; a},线段区分符,表示第a条线段(从0开始计数),在对应工作表底部取最大数值的a(记作amax),表示该类别对象一共有amax+1条线段;② b. {x, y, z},表示在这条线段上的第b个点(从0开始计数),这个点的xyz坐标为{x,y,z},(由于本题仅考虑平面情况,此处统一z=0),在线段区分符下的坐标数据中取最大数值的b(记作bmax),表示该线段共有bmax+1个点。
另一种为不区分线段的点位坐标(第二列),即直接提取矢量图上所有的点位坐标。
- 植物元素(对应第6个工作表中的两列)包含植物中心坐标与植物冠径2个指标,植物中心坐标即圆心坐标,植物冠径即圆半径。
图6仍以寄畅园为例,展示了其景观元素坐标轴的设置与点位坐标数据的采样规则。注意,以这种设定方式提取出的坐标信息可能出现负值。

图6. 园林景观元素坐标数据采集规则(以寄畅园为例)
文件夹5:园林不同位置的示例照片
每个园林均提供了多张不同位置、游览视角、著名景观的照片(以景观照片为主,也有聚焦于山石、水体等元素的照片,内容多来源于测绘团队拍摄和网络资源),以文件夹形式存放。注意:这些照片仅为示例,照片文件名称也未统一设置,其并不蕴含所提及的景观就是重要景观,或所拍摄季节就是最适宜游览季节等更多衍生信息,请勿过度解读。更多图片或视频资源可从网络获得。
附件11:提供了十个其他江南园林平面图供对比、测试、参考
园林名称:个园、郭庄、何园、鹤园、近园、狮子林、退思园、网师园、小盘谷、醉白池(平面图来源在图片名称以及参考文献中给出)
视频参考:十个代表园林的游览视频
除上述附件外,以下也提供了十个园林的游览视频(视频来源:B站)。注意:此处提供的视频仅供参考,方便未游览过该园林的人对其有个具象化的印象,其中的语音与文字介绍仅代表视频提供者的个人观点,和上述照片信息类似,请勿过度解读。您的团队也可以通过广泛的网络资源获得更多信息。
📣 思路
一、整体问题背景剖析
江南古典园林作为中国古典园林艺术的杰出代表,承载着深厚的历史文化底蕴,是人与自然和谐共生的典范之作。它不仅凝聚了中国知识分子和能工巧匠的智慧,更蕴含着儒释道等哲学思想以及山水诗、画等传统艺术,展现了中国人独特的自然观和人生观。从历史发展来看,江南古典园林历经多个朝代的演变,在明清时期达到鼎盛。彼时,江浙一带经济繁荣、文化昌盛,南京、苏州、无锡、扬州等城市的宅园兴筑盛极一时。这些园林在唐宋写意山水园的基础上发展而来,更加注重主观意兴与心绪的表达,强调掇山、叠石、理水等创作技巧,突出山水之美与园林的文学趣味。其风格独特,对后世园林的发展产生了深远影响。
在当今时代,随着科技的飞速发展,数字化技术为研究和保护江南古典园林提供了新的视角和方法。通过建模来深入剖析江南古典园林的美学特征,有助于我们更精准地理解其艺术价值,为园林的保护、传承与创新提供科学依据,同时也能满足人们对传统文化深入了解和欣赏的需求,在现代城市建设和景观设计中更好地借鉴古典园林的智慧。
二、各方面建模思路分析
(一)空间布局建模思路
- 基础数据获取:运用测量工具如全站仪、激光测距仪等,对江南古典园林的占地面积、各功能区域(如庭院、建筑区、山水区等)面积、周长、形状以及不同功能区域之间的连接方式进行精确测量。同时,利用无人机航拍获取园林整体的空间形态数据,构建园林的数字高程模型(DEM),直观呈现园林的地形起伏状况。例如,对于拙政园,精确测量其各个区域的面积,统计出中部以水池为中心的区域面积占全园的比例,以及各景点之间的直线距离和实际游览路线距离等数据。
- 空间关系分析:通过建立园林的三维模型,利用空间分析软件,分析园林空间的可达性、视线通透度等。研究不同空间之间的层次关系,如通过门洞、廊道等元素形成的空间过渡,计算空间开合比(开敞空间面积与封闭空间面积的比值)来量化空间的变化节奏。以留园为例,分析其入口部分曲折的空间序列如何引导游客的视线和行动,通过统计游客在不同空间的停留时间,结合空间尺度数据,探究空间布局对游客体验的影响。
- 布局模式归纳:对多个江南古典园林进行分类比较,依据建造年代、规模大小等标准,总结不同类型园林在空间布局上的共性与差异。例如,明代园林多着重运用水景和古树、花木创造素雅而富于野趣的意境,空间划分相对简洁;清代乾隆以后,园林中建筑增多,空间布局趋于繁琐富丽。通过建立数学模型,如利用图论方法将园林空间抽象为节点和边的关系,分析不同布局模式下的空间结构特征,找出影响园林空间布局的关键因素。
(二)景观元素建模思路
- 建筑元素建模:对园林中的建筑,包括亭、台、楼、阁、轩、榭等,详细测量其长宽高、建筑面积、建筑间距等尺度数据。分析建筑的风格特点,如屋顶形式(歇山顶、硬山顶等)、建筑装饰(木雕、砖雕、石雕等)的类型和分布。通过三维建模软件,精确构建建筑的三维模型,赋予其真实的材质和纹理。以苏州的亭为例,统计不同类型亭的数量,分析其在园林中的位置分布与周边景观的搭配关系,通过模拟不同季节、不同时间的光照效果,研究建筑光影变化对园林景观的影响。
- 山水元素建模:对于水体,测量其面积、深度、形状、水流速度(若有流动水体)等参数。分析水体的形态,如静态的湖泊、动态的溪流在园林中的布局和作用。对于假山,测量其高度、体积、坡度、石质种类等,利用三维扫描技术获取假山的精确外形数据,构建三维模型。研究山水元素的组合方式,如假山与水体的高低错落关系、山水对园林空间的分隔与引导作用。比如在扬州个园,分析四季假山如何通过不同的石材、造型和布局,营造出四季不同的景观氛围,结合游客的游览路线和观赏视角,量化山水景观对游客视觉感受的影响。
- 植物元素建模:统计园林中植物的种类、数量、分布位置,分析植物的季相变化规律。对不同植物的高度、冠幅等生长参数进行测量记录。利用植物生长模型,结合当地气候数据,模拟植物在不同季节的生长状态和景观效果。研究植物的搭配原则,如乔、灌、草的层次搭配,以及不同植物的色彩、形态搭配对园林景观的影响。以拙政园中的植物配置为例,分析其如何通过种植山茶、荷花、菊花等不同季节开花的植物,以及搭配垂柳、松柏等常绿树,营造出四季有景、层次丰富的植物景观。
- 小品元素建模:园林小品如雕塑、碑刻、园凳等,记录其数量、位置、造型特点。分析小品与周边景观的协调性,以及其在园林文化表达和游客体验中的作用。通过三维建模,将小品融入园林整体场景中,研究其在空间构图中的点缀效果。例如,在沧浪亭中,分析其碑刻的文字内容、书法艺术与园林文化内涵的关联,通过游客访谈和行为观察,评估小品对游客理解园林文化的辅助作用。
(三)文化内涵建模思路
- 文字文化元素挖掘:对园林中的匾额、楹联、题刻等文字内容进行收集整理,分析其中出现的文化意象、典故、诗词等的频率和主题。利用自然语言处理技术,提取关键词和情感倾向,构建文化语义网络。例如,统计拙政园匾额楹联中出现的与隐逸文化、儒家思想相关的词汇,分析其语义关系和文化传播路径,通过语义分析评估这些文字对园林意境营造和文化氛围烘托的作用。
- 园林命名与历史背景关联:研究园林的命名由来、建造年代、园主人的身份和经历等历史背景信息。分析园林命名与园林空间布局、景观元素设置之间的内在联系。通过建立历史文化数据库,结合地理信息系统(GIS)技术,展示园林在不同历史时期的演变过程和文化背景信息。比如,分析寄畅园的命名与园主人对自然山水的向往以及园林所处的惠山自然环境的关系,利用 GIS 展示寄畅园周边环境的历史变迁对园林文化内涵的影响。
- 哲学思想与审美情趣建模:从园林的整体布局、景观元素的选择和组合等方面,挖掘其中蕴含的儒释道等哲学思想。例如,儒家的秩序观念在园林建筑布局的对称性上有所体现,道家的自然观在山水营造和植物配置上得以彰显。通过构建审美评价模型,结合游客的审美评价数据(如问卷调查、眼动追踪数据等),量化分析园林所传达的审美情趣,研究不同哲学思想和审美情趣在园林美学特征中的权重和相互关系。
(四)感知体验建模思路
- 游客行为数据收集:在园林内设置传感器,如蓝牙信标、摄像头等,收集游客的游览路线、停留时间、移动速度等行为数据。利用全球定位系统(GPS)或室内定位技术,实时跟踪游客在园林中的位置变化。同时,通过问卷调查、访谈等方式,收集游客对园林景观的主观感受和评价。例如,在苏州园林中,统计不同区域游客的停留时间分布,分析游客对不同景观元素的关注度和喜好程度,结合游客的行为轨迹数据,找出游客游览的热点区域和冷点区域。
- 视觉感知模型构建:基于色彩心理学、光影效果与空间感知等原理,构建园林景观的视觉感知模型。考虑园林中色彩的搭配(如建筑色彩与植物色彩的协调)、光影的变化(如阳光透过树叶的斑驳光影)对游客视觉感受的影响。利用计算机图形学技术,模拟不同天气、不同时间下园林景观的视觉效果,结合游客的视觉评价数据,优化视觉感知模型。例如,通过模拟晴天和雨天拙政园的不同视觉效果,分析色彩和光影变化对游客心境和审美体验的影响,通过调整模型参数,使模拟效果更符合游客的实际感知。
- 多感官体验模型整合:除视觉外,考虑游客在园林中的听觉(如鸟鸣声、流水声)、嗅觉(如花香、草木香)、触觉(如触摸山石、栏杆)等感官体验。通过传感器收集环境声音、气味浓度等数据,结合游客的主观感受,构建多感官体验模型。分析不同感官体验之间的相互作用和协同关系,以及它们对整体园林美学体验的贡献。比如,在分析网师园的美学体验时,研究夜晚在待月亭中,月光、微风、桂花香气以及远处传来的悠扬琴声如何共同营造出独特的意境,通过量化不同感官刺激的强度和游客的综合评价,优化多感官体验模型,以更全面地呈现江南古典园林的美学感知特征。

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🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化
🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
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