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🔥 内容介绍
在数字通信领域,信号调制是实现高效信息传输的关键技术。移频键控(FSK)作为一种经典的数字调制方式,通过改变载波信号的频率来传输数字信息。2Q-FSK(二进制正交移频键控)作为 FSK 的一种重要变体,在通信系统中有着广泛的应用。通过对 2Q-FSK 通信系统进行仿真,深入研究其性能表现,特别是误码率特性,能够为通信系统的设计与优化提供有力支撑。
一、2Q-FSK 通信系统基础原理
1.1 数字信号调制概述
数字信号调制是将数字基带信号的信息加载到载波信号上,使其某些参数(如幅度、频率、相位)随基带信号变化的过程。调制的目的在于提高信号的传输性能,如增强抗干扰能力、实现频分复用等,以适应不同通信信道的传输要求 。常见的数字调制方式包括幅度键控(ASK)、移频键控(FSK)、移相键控(PSK)等。
1.2 2Q-FSK 基本原理
2Q-FSK 是用两个不同频率的载波来分别表示二进制数字 “0” 和 “1”。在发送端,当输入数字信号为 “0” 时,发送频率为
f1
的载波信号;当输入数字信号为 “1” 时,发送频率为
f2
的载波信号 。这两个载波频率
f1
和
f2
相互正交,即它们在一个码元周期内的乘积积分值为零,这种正交性有助于在接收端更好地分离和识别不同的信号。在接收端,通过合适的解调方法,将接收到的已调信号还原为原始数字信号。
二、2Q-FSK 通信系统仿真模型搭建
2.1 发送端模型
发送端主要包括信源、数字基带信号生成模块、2Q-FSK 调制模块。信源产生随机的二进制数字信号,模拟实际通信中的信息源;数字基带信号生成模块将信源输出的二进制数字信号进行处理,转换为适合调制的基带信号形式;2Q-FSK 调制模块根据输入的基带信号,选择对应的载波频率进行调制,输出已调 2Q-FSK 信号 。
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2.1 bp时序、回归预测和分类
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2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
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