完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜

团队长期致力于为广大科研群体提供优质的个性化代码定制服务， 同时保证高性价比和高质量的代码交付 ，包括模型建立和算法创新改进，涉及多重科研领域：

1 智能优化算法及应用

1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）

400多种优化算法及其原创定制改进 保证测试函数效果 面向速成以及追求高质量客户,保证核心。

1.2 生产调度方面

1.2.1 装配线调度研究

1.2.2 车间调度研究

零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

1.2.3 生产线平衡研究

1.2.4 水库梯度调度研究

1.3 路径规划方面

1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW、MTSP）

1.3.2 带时间窗带容量车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）

考虑限行的车辆调度多车场路径规划配送算法 ⭐️考虑分时段限行的渣土车运输调度路径规划问题

多配送中心车辆路径优化mdvrptw，同时取送货车辆路径优化，多车场多车型车辆路径优化，考虑充电桩电车车辆路径优化，考虑客户满意度车辆路径优化。 冷链物流车辆路径优化:考虑固定成本，路径成本，制冷成本，货损成本，碳排放成本。

1.3.3 机器人路径规划问题研究

1.3.4 无人机三维路径规划问题研究

1.3.5 多式联运问题研究

1.3.6 无人机结合车辆路径配送

1.3.7 充电车辆路径规划（EVRP）

1.3.8 双层车辆路径规划（2E-VRP）

1.3.9 油电混合车辆路径规划

1.3.10 船舶航迹规划

1.3.11 全路径规划规划

1.3.12 仓储巡逻

1.3.13 SLAM

1.4 三维装箱求解

1.5 物流选址研究

1.5.1 背包问题

1.5.2 物流选址

1.5.3 充电桩布局

1.5.4 加油站布局

1.5.5 风电场布局

1.5.6 时隙分配优化

1.5.7 最佳分布式发电单元分配

1.5.8 货位优化

1.5.9 公交排班

1.5.10 多阶段管道维修

1.5.11 工厂-中心-需求点三级选址问题

1.5.12 应急生活物质配送中心选址

1.5.13 基站选址

1.5.14 道路灯柱布置

1.5.15 枢纽节点部署

1.5.16 输电线路台风监测装置

1.5.17 集装箱船配载优化

1.5.18 水泵组合

1.5.19 机组优化

1.5.20 投资优化组合

1.5.21 医疗资源分配优化

1.5.22 云服务器组合优化

1.5.23 信号配时优化

1.5.24 天线阵元优化

1.5.25 港口岸桥调度

1.5.26 停机位分配

1.5.27 机场航班调度

1.5.28 泄漏源定位

1.6 电力系统优化研究

1.6.1 微电网优化

1.6.2 配电网系统优化

1.6.3 配电网重构

1.6.4 有序充电

1.6.5 储能双层优化调度

1.6.6 储能优化配置

2 机器学习之心回归预测、时序预测、区间预测、分类与智能算法结合优化,保证核心。凡是机器学习之心的代码一律可以以八折价购买

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理算法

3.1 图像识别

3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）

3.1.2 发票、身份证、银行卡识别

3.1.3 人脸类别和表情识别

3.1.4 打靶识别

3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）

3.1.6 病灶识别

3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别

3.1.8 指纹、手势、虹膜识别

3.1.9 路面状态和裂缝识别

3.1.10 行为识别

3.1.11 万用表和表盘识别

3.1.12 人民币识别

3.1.13 答题卡识别

3.2 图像分割

3.3 图像检测

3.3.1 显著性检测

3.3.2 缺陷检测

3.3.3 疲劳检测

3.3.4 病害检测

3.3.5 火灾检测

3.3.6 行人检测

3.3.7 水果分级

3.4 图像隐藏

3.5 图像去噪

3.6 图像融合

3.7 图像配准

3.8 图像增强

3.9 图像压缩

3.10 图像重建

4 信号处理算法

4.1 信号识别

4.2 信号检测

4.3 信号嵌入和提取

4.4 信号去噪

4.5 故障诊断

4.6 脑电信号

4.7 心电信号

4.8 肌电信号

5 元胞自动机仿真

5.1 模拟交通流（多车道、各类车型）

5.2 模拟人群疏散（甲板、教室、商场、通道）

5.3 模拟病毒扩散

5.4 模拟晶体生长

5.5 模拟城市扩张

5.6 模拟金属腐蚀

5.7 模拟火灾蔓延

6 无线传感器网络

6.1 无线传感器定位（Dv-Hop定位优化、RSSI定位优化）

6.2 无线传感器覆盖优化

6.3 无线传感器通信及优化（Leach协议优化）

6.4 无人机通信中继优化（组播优化）

6.5 路由优化

6.6 目标定位优化

7 雷达方面

7.1卡尔曼滤波跟踪

7.2 航迹关联

7.3 航迹融合

7.4 SOC估计

7.5 阵列优化

7.6 NLOS识别

8 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测