深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面：

1. 预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。

2. 数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大量实验数据，以识别土壤和岩石的非线性特性。

3. 地质结构识别：应用深度学习技术如卷积神经网络（CNN），识别和分类地质结构和岩石类型。

4. 地下设施稳定性分析：利用深度学习模型评估地下设施（隧道、矿井）的稳定性和潜在风险。

5. 环境影响评估：使用深度学习模拟和预测岩土工程活动对环境（地下水流、土壤污染）影响。

6. 灾害风险评估：应用深度学习模型来评估地震、滑坡等自然灾害对岩土工程结构的潜在风险

7. 智能监测和诊断：利用深度学习进行岩土工程结构的实时监测，及时发现问题并进行诊断

8. 自动化设计和优化：使用深度学习算法自动设计岩土工程解决方案，优化工程设计参数。

为促进科研人员、工程师及产业界人士对深度学习在岩土工程领域应用技术的掌握，特举办“深度学习在岩土工程中的前沿应用与实践”专题培训会，本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，会议会务合作单位为北京中科四方生物科技有限公司，具体相关事宜通知如下：

培训对象
地质学、建筑科学与工程、矿业工程、安全科学与灾害防治、公路与水路运输、水利水电工程、石油天然气工业、地球物理学、环境科学与资源利用、自动化技术等领域的科研人员、工程师、及相关行业从业者、跨领域研究人员。

培训时间
PFC离散元数值模拟仿真技术与应用（第十八期）
2024 年 7月 13日-7月14日   

2024 年 7月 20日-7月21日   

在线直播（授课4天）

深度学习在岩土工程中的应用与实践
2024 年 7月 27日-7月28日  

2024 年 8月 03日-8月04日  

在线直播（授课4天）

PFC-深度学习岩土工程
PFC 离散元数值模拟 仿真 技术与应用 （ 第十八期）
课程内容

理论基础及PFC入门

1 岩土工程数值模拟方法概述

1.1基于网格的模拟方法：

有限元、有限差分、大变形处理CEL、ALE、XFEM

1.2基于点的模拟方法：

离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM

1.3基于块体的模拟方法

2  离散元与PFC软件操作

2.1 离散元的基本原理（计算原理、宏观参量与微观参量的关系）

2.2 PFC软件界面操作

2.3文件系统

2.4显示控制

2.5帮助文档的使用

FISH、PYTHON语言及COMMAND命令

3 PFC软件