【图像加密】基于双随机实现图像加密解密附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

⛄ 内容介绍

1 算法原理

基于双随机性的图像加密解密是一种常见的图像加密方法，其基本原理是通过两个独立的随机数生成器来产生两个随机序列，分别作为密钥对图像进行加密和解密。

2 算法流程

以下是一个简单的基于双随机实现图像加密解密的步骤：

1. 密钥生成：使用第一个随机数生成器生成一个与图像大小相同的随机数序列作为加密密钥。该密钥可以是一个二进制序列或者其他格式。

2. 加密过程：

   • 将待加密的图像与生成的密钥序列进行异或操作（像素级别）。

   • 将加密后的图像保存或传输。

3. 密钥恢复：使用第二个随机数生成器生成与图像大小相同的随机数序列作为解密密钥。

4. 解密过程：

   • 将加密后的图像与解密密钥进行异或操作（像素级别）。

   • 得到原始的未加密图像。

这种图像加密解密方法基于随机数的不可预测性和随机性，使得破解变得困难。通过调整随机数生成器和密钥长度等参数，可以提高加密算法的强度和安全性。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的图像加密解密涉及更复杂的算法和技术，如块密码、置乱算法、混沌系统等。在实际应用中，还需要考虑加密速度、容错性、安全性等要素，并进行充分的测试和评估。

⛄ 部分代码

clc;

clear all;

close all;

%% Initial parameters

m = 256;    % size of input image

n = 256;    % size of input image

%% Load keys

key_dir = './keys';

if ~exist(key_dir, 'dir') == 1

   mkdir(key_dir); % create key dir

end

ans_dir = './ans';

if ~exist(ans_dir, 'dir') == 1

   mkdir(ans_dir); % create ans dir

end

A_rand_path = [key_dir, '/A_rand-', num2str(m), '_', num2str(n), '.mat'];

if ~exist(A_rand_path,'file') == 1

    A_rand = rand(m, n);           

    save(A_rand_path, 'A_rand');

    disp(['Generate and save the key to ', A_rand_path]);

end

load(A_rand_path, 'A_rand');  % mask 1 for DRPE

B_rand_path = [key_dir, '/B_rand-', num2str(m), '_', num2str(n), '.mat'];

if ~exist(B_rand_path,'file') == 1

    B_rand = rand(m, n);           

    save(B_rand_path, 'B_rand');

    disp(['Generate and save the key to ', B_rand_path]);

end

load(B_rand_path, 'B_rand');    % mask 2 for DRPE

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 董胡.基于窗函数与MATLAB的数字FIR滤波器设计[J].微型电脑应用, 2016, 32(3):3.DOI:10.3969/j.issn.1007-757X.2016.03.008.

[2] 刘越,石翠萍,史文强,等.基于MATLAB的光学图像加密解密技术[J].信息通信, 2022(035-002).

🍅 仿真咨询

1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3.旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划

4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位

6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号

7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化

8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料