【故障诊断分析】基于VMD实现内圈故障信号时域频域分析附matlab代码

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⛄ 内容介绍

滚动轴承是机械设备中最重要的组成部件之一,对机械设备的安全运行提供了保障,因此,滚动轴承的故障监测就显得尤为重要。现有的滚动轴承故障监测系统大多使用有线采集滚动轴承故障信号,存在布线困难,传输距离有限和成本高等问题.结果表明VMD方法能够从电流信号中分解出轴承的故障信息,并且克服了EMD方法存在的模态混叠和伪分量的问题,是一种处理滚动轴承故障的有效方法.

⛄ 部分代码

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clc

data=load('innera1470.txt');

N=4096;

fs=12000;

x=data(1:N,1)';

t=(0:N-1)/fs

%时域图

figure(1)

plot(t,x)

xlabel('时间');

ylabel('幅值A/um');

title('时域图');

figure(2)

a=WVD(x,fs,256);

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]李万涛时献江. 基于VMD的轴承故障定子电流信号诊断[J]. 自动化与仪表, 2017, 032(012):44-47,71.

[2]严华, 申雨. 基于Matlab的轴承故障诊断分析[J]. 中国水运：下半月, 2021(2):3.

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