故障诊断分析:基于VMD实现内圈故障信号时频域分析附matlab代码

基于VMD的内圈故障信号时频域分析
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本文介绍了一种利用变分模态分解(VMD)进行机械设备内圈故障诊断的方法。通过VMD分解信号并分析时频域特征,可以识别故障类型和严重程度。提供的matlab代码有助于实际应用中的故障诊断。

故障诊断分析:基于VMD实现内圈故障信号时频域分析附matlab代码

在机械设备中,内圈故障是故障诊断中最常见的问题之一。为了快速、准确地检测内圈故障,本文提出了一种基于VMD(变分模态分解)的故障诊断方法,并提供相应的matlab代码。

变分模态分解是一种自适应信号分解方法,它可以将信号分解为多个本征模态函数(IMF),每个IMF的频率和幅值都不同。利用VMD的特性,我们可以通过分析IMF的时域和频域特征来进行故障诊断。

以下是实现该方法的matlab代码:

% VMD Parameters
alpha = 2000;       % moderate bandwidth constraint
tau = 0;            % noise-tolerance (no strict fidelity enforcement)
K 
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