weixin_39458727的博客

原创 欧瑞电机编码器引脚定义

原创 声-振物理信息约束引导深度学习的球磨机滚动轴承故障诊断方法

大型球磨机作为有色金属产业链上应用广泛的关键设备，其运行可靠性直接影响采选效率和资源利用率。统计数据显示，超过 40%的球磨机故障源于滚动轴承，因此，提升轴承故障诊断能力对行业高质量发展至关重要。**当前故障诊断方向的研究热点，如多模态特征融合、深度学习、迁移学习等，尽管发展迅速，但未充分考虑设备的复杂工况特性及智能诊断模型的物理属性欠缺。**为此，本研究面向矿冶行业的应用需求，聚焦球磨机滚动轴承，探索复杂工况下基于声-振物理信息融合约束引导深度学习的球磨机滚动轴承智能故障诊断方法。

原创 【踩坑记录】PyTorch 被误装 CPU 版本导致 CUDA 丢失的解决办法（Windows + Anaconda）

【摘要】本文记录了在Windows+Anaconda环境下，因误装PyTorch CPU版本导致CUDA不可用的完整解决方案。当安装pytorch-lightning时，pip自动安装了torch 2.8.0+cpu版本，导致GPU无法调用。解决步骤包括：1）验证CUDA驱动版本（通过nvidia-smi）；2）卸载错误的CPU版本；3）重新安装指定CUDA版本的PyTorch（如torch 2.3.1+cu121）；4）可选安装兼容的PyTorch Lightning版本。最后提供了requirement

原创 如何使用 Windows 内置 **Get Help** 工具彻底卸载 32 位 Office

在安装 64 位 Office 之前，必须先把 32 位版本完全卸载，否则会提示冲突。工具，但现在微软已经把它集成到 Windows 自带的。本文将一步一步带你完成卸载操作。以前我们可以使用微软的。

原创 电机编码器接线定义整理

颜色信号黑色A+黄色A-灰色B+红色B-酒红Z+绿色Z-橙色GND蓝色+5V。

原创 电控平台调试记录

硬件先行，软件跟进：供电与接地问题必须先解决。移植要谨慎：避免因粘贴遗漏而引入 bug。信号链路尽早打通：ADC 与 DA 的调试非常关键。编码器供电与接地：这是整个系统稳定运行的核心点。

原创 《MATLAB 批量把振动 CSV（含中文“序号/采样频率”）稳健转成 .mat：自动解析+统一换算+按 H/I/O/F-rpm-fs-load 命名》

本文介绍了一套鲁棒的 MATLAB 脚本，用于将振动/故障诊断采集中的 CSV 文件批量转换为 .mat 格式。这些 CSV 通常包含中文元信息（如"采样频率"）、表头行（含"序号"）和多列数据，但存在编码、分隔符不统一等问题。脚本实现了：自动识别编码和分隔符、提取关键参数（采样频率、转速、负载）、清洗数据（剔除非数值列）、统一数据转换（×0.15）、按规则重命名输出文件（如"H-100-2-0.mat"），并将结果保存为结构体变量，包含信号矩阵、

原创 MATLAB函数fir1的C语言移值

结果是完全一样的，OK！

原创 西安交通大学轴承数据集

由西安交通大学雷亚国课题组王彪博士整理。本次实验所用的轴承加速退化测试平台由联合实验室设计，昇阳科技制造。该平台可以开展各类滚动轴承或滑动轴承的加速退化实验，获取轴承的全寿命周期监测数据。本次实验对象为LDK UER204滚动轴承，共设计了三类实验工况（35Hz12kN/37.5Hz11kN/40Hz10kN），每类工况下各测试5个轴承。

原创 SUDA数据说明

​ 轴承故障数据分别在0kN、1kN、2kN、3kN四种电机负载状态下以10kHz的采样频率采集，构建了多种负载的轴承故障数据文件，其中包含正常状态轴承数据和故障轴承数据。轴承故障类型包括三种单一故障(IF、OF、BF)和四种复合故障(IO、IB、OB、IOB)，单一故障分别有0.2mm、0.3mm、0.4mm、0.5mm、0.6mm五种故障尺寸，复合故障尺寸均为0.2mm。驱动电机、正常轴承和测试轴承从左至右固定在同一电机轴上，在电机轴的的径向方向上增加了可调机械负荷系统。

原创 东南大学齿轮箱数据集

由东南大学严如强团队博士生邵思雨完成。

原创 德国 帕德博恩大学 Bearing DataCenter

数据下载链接：https://mb.uni-paderborn.de/kat/forschung/datacenter/bearing-datacenter/研究所和KAt-DataCenter链接的名称：Christian Lessmeier等，KAt-DataCenter：mb.uni-paderborn.de/kat/datacenter，​ PU数据集由Christian Lessmeier 等人提供，用于数据驱动的轴承故障诊断。

原创 MFPT 轴承数据集说明

NRG Systems总工程师Eric Bechhoefer博士代表MFPT组装和准备数据。

原创 美国辛辛那提大学 IMS 轴承数据集

An AC motor, coupled by a rub belt, keeps the rotation speed constant. The fourbearings are in the same shaft and are forced lubricated by a circulation system thatregulates the flow and the temperature. It is announced

原创 FEMTO-ST 轴承退化数据集

2012年IEEE PHM 比赛数据。IEEE PHM 2012 Data Challenge was developed for the estimation of useful life of rotating deep groove ball bearings. Tests were carried out in 3 different loading conditions ranging from 1500-1800 rpm and 4-5kN bearing load in a experimen

原创 美国康涅狄格大学（University of Connecticut）齿轮数据

由美国康涅狄格大学唐炯教授团队分享。

原创 CWRU数据说明

​ CWRU数据集美国凯斯西储大学提供。截止到 2015 年，仅机械故障诊断领域顶级期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》就发表过 41 篇使用CWRU 轴承数据进行故障诊断的文章。在基于深度学习的轴承故障诊断领域。当下，轴承故障诊断算法更新较快，为了评价被提出算法的优越性，最客观的方式就是使用第三方标准数据库与当下主流算法比较。试验中使用2马力Reliance Electric电动机进行实验，并且在靠近和远离电动机轴承的位置处测量加速度数据。

原创 非常好！超齐全的故障诊断数据集及相关实验平台介绍

​ 故障诊断数据集库收集了故障诊断领域常用的轴承及齿轮箱数据集，对应每个数据集，在本篇概述中介绍了数据集的适用的场景 , 数据集采集实验台, 数据集的组成及其包含的样本类别。原始数据集数据读取及数据预处理API, 及其使用说明数据集说明文档数据集相关文献。

原创 基于深度学习的故障诊断GAN之生成对抗网络

本代码采用MNIST手写数字数据集（训练集60000个，测试集10000个，本例中采用巡训练集数据）,可实现数据集自动下载，epoch次数为200,单个epoch中有938个batch,batch_size为64，每间隔400个batch输出一个生成器学习的图片，生成器迭代1次、5万次、10万次、15万次等。这个图是作者当时研究CGAN画的，从代码流程来看，GAN和CGAN是一样的，两者的区别在于，，大家可以仔细研究代码！

原创 基于深度学习的故障诊断入门学习路线—课程目录介绍

2.4 2024.02.25直播课。2.1 来自某985硕士研究生。

原创 IEEE期刊投稿注意事项及模版

IEEE期刊投稿注意事项及模版。

原创 C-MAPSS涡扇发动机仿真数据（PHM2008）

该矩阵n表示不同样本的不同循环周期（循环周期可以理解成时间），26维度分别对应样本编号、时间循环、操作1、操作2、操作3、传感器1、传感器2、…该矩阵从第一行到后，先是第一个样本的不同时刻的操作和传感器输出，然后是第二样本的，直至所有样本的。(x可以为1、2、3，4，x取值不同，即改涡扇发动机的故障模式和条件不同）剩余寿命预测数据RUL_FD00x.txt其大小为max(样本编号）X1，比如FD001数据集有100个样本，那么其RUL_FD001.txt的大小为100X1。

原创 再见，Anaconda的安装和配置老大难问题！

再见了，Anaconda安装老大难问题！

原创 故障诊断入门书籍资料免费领取

【代码】故障诊断入门书籍资料免费领取。

原创 寿命预测Python代码

【代码】寿命预测Python代码

原创 故障诊断之进阶学习篇——鲸鱼算法优化局部包络熵！！！！

算法的主体思路主要为基于VMD实现信号的分解，再使用鲸鱼算法优化相关参数得到最优的局部包络熵，目标函数和优化的参数都有一定的创新点，代码的收敛速度也比较快，很快就可以运行完成。

原创 程序代码！！！！——机械故障诊断程序大礼包

古语有云：工欲善其事必先利其器，我们学习也是如此，要事半功倍而不能是事倍功半。站在巨人的肩膀上，才能看到的更多，看到的更远。时间，也是金钱，要把功夫花在刀刃上。所以花少量的米去争取做更多有价值事情的时间，有时候其实也是很值得的。

原创 基于优化VMD的滚动轴承故障诊断研究

针对列车轮对振动信号易受轮轨噪声影响、故障特征提取困难等问题，提出一种基于优化变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）和多尺度样本熵-能量（Multiscale sample entropy-energy，MSEEN）指标的故障诊断方法。首先搭建考虑轮轨接触关系的轮对振动实验台，分别进行正常、车轮扁疤、车轴裂纹及扁疤-裂纹耦合故障状态下的轮对振动测试。其次，利用。

原创 时变转速条件下轴承故障的多时频曲线提取

振动信号分析是轴承故障诊断的重要技术。对于在恒定转速下运行的轴承，可以在频域中诊断故障，因为每种类型的故障都具有特定的故障特征频率（FCF），该频率与轴转速成比例。然而，轴承通常在时变速度条件下运行。此外，时变转速的测量需要仪器，如转速计，这导致额外的成本和安装。随着时频分析的发展，时变FCF表现为时间频率表示（TFR）中的曲线。已经表明，从TFR中提取多个时频曲线，然后识别瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴旋转频率（ISRF），可以在时变速度条件下自动诊断轴承故障，而无需使用转速计。

原创 故障诊断之一些有用的链接（持续更新）

预测性维护工具箱

原创 电机轴承故障相关的开源数据（不断更新中）

故障诊断常用数据集链接

原创 故障诊断基础入门篇学习路线

笔者研究故障诊断多年，搞过学术，也做过企业研发，我能理解小白的难处，致力于以新人的视角，独特的思路，帮助大家更好的入门这个领域。关于深度学习篇的内容，也会持续更新，请大家保持关注。My 微是：ForwardTszs。

原创 MTALAB计算时域特征指标的代码

计算时域特征提取指标

原创 基于西储大学的轴承故障诊断系统设计

基于MATLAB的GUI设计了一个简易版的轴承故障诊断系统，该系统的主要有以下几个功能：1、可以作为GUI界面学习的一个例程（含详细源码）；2、可以基于西储大学的数据熟悉信号的常见分析手段（FFT/时域波形）；3、可以自动选取西储大学的数据进行分析，只需要输入文件名序号即可;4、可以作为毕业设计中软件设计的一部分（某一章节），增加学术工作量，使得算法成果展示更生动。5、软件左上角有放大、缩小、标注数据等功能。...

原创 C++每日一题（1）

C++练习

原创 一个简单的QChart绘图程序

QT入门笔记

原创 未连接到互联网代理服务器出现问题，或者地址有误，该如何解决？

未连接到互联网，代理服务器出现问题，如何解决

原创 现代检测系统的组成

介绍了检测系统的基本结构以及各组成环节的功能特性，包括常用传感器电路、信号调理电路、数据采集系统和嵌入式系统的原理。

原创 齿轮箱故障诊断技术（一）

齿轮箱作为机械设备中用于连接和传递动力的关键部件，在风力发电机、直升机、汽车、农业机械、冶金机械等大型复杂机械装备中得到了广泛的应用。然而，受恶劣工作环境、强负荷、高速、长期连续运行等工作状态的影响，齿轮箱中一些典型的零部件，知齿轮、滚动轴承，均容易出现各种类型的故障，进而影响到机械系统整体运行的安全性和可靠性，轻则导致产品或服务质量下降，重则造成巨大的经济损失和人员伤亡。因此，开展齿轮箱故障诊断技术研究，及时准确地识别出故障模式并为后续维修维护提供指导。......

原创 多尺度排列熵

齿轮及齿轮箱作为机械设备常用的调节转速和传递转矩的旋转机械设备，不仅能够传递较大的功率和载荷，而且具有较好的可靠性。