基于引导图像过滤器和图像统计实现MRI图像融合附matlab代码

本文介绍了多小波变换(Haar小波)在不同模态医学图像(如CT和MR)融合中的应用。实现了基于多小波变换的图像融合算法,并与现有基于小波的融合算法进行对比。通过熵、均方根误差等参数评估,结果表明该算法融合效果略优。还给出了部分Matlab代码。

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⛄ 内容介绍

At this paper we reviewed the application of the Multi-Wavelet Transform (Haar wavelet) in the fusion of different modality medical images such as Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance (MR) are fused forming a new image with highly improved information content for diagnosis. In our Proposed Method, an algorithm for image fusion based on the MWT was implemented, analyzed and compared with existed Wavelet-based fusion algorithm. And further results were evaluated and provided with better efficiency measures of performance in - the ENTROPY (H), ROOT MEAN SQUARE ERROR (RMSE), PEAK SIGNAL TO NOISE RATIO (PSNR) AND CORRELATION COEFFICIENT (CC). The quantitative performance measure parameters have shown that the MWT based image fusion algorithm provides a slightly better fused image than the Wavelet algorithm.

⛄ 部分代码

% Please cite this article as: Bavirisetti DP, Kollu V, Gang X, Dhuli R. Fusion of MRI and CT images using guided image filter and image statistics. 

% Int. J. Imaging Syst. Technol. 2017;27:227�37. https://doi.org/10.1002/ima.22228

close all;

clear all;

clc;

  

 % Parameters           

r=25; 

eps=2.1;

cov_wsize=5;

% source image 1

%  I1=double(imread('med256A.jpg'));

  I1=double(imread('source18A.tif'));

 if size(I1,3)==3

 I1=rgb2gray(I1);

 end

% source image 2

%  I2=double(imread('med256B.jpg'));

 I2=double(imread('source18B.tif'));

if size(I2,3)==3

 I2=rgb2gray(I2);

end

 I(:,:,1)=I1;

 I(:,:,2)=I2;

tic

% Base and detail layers seperation

A1= guidedfilter(double(I1), double(I2), r, eps);

B1=uint8(A1);

D1=double(I1)-A1;

C1=uint8(D1);

A2=guidedfilter(double(I2), double(I1), r, eps);

B2=uint8(A2);

D2=double(I2)-A2;

C2=uint8(D2);

 D(:,:,1)=D1;

 D(:,:,2)=D2;

 % Fusion rule

 xfused=GFS_fusion_rule(I,D,cov_wsize);

  toc

 FF=uint8(xfused);

% Display of images

figure, imshow(I1,[]);

figure, imshow(I2,[]);

figure, imshow(FF,[]);

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] Kumar D R ,  Nelson S . Fusion of MRI and CT Images using Multi-Wavelet Based Image Fusion. 

[2]张瑶, 刘生辉. 基于MATLAB的图像融合技术[J]. 中国科技信息, 2016(1):2.

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