【图像去噪】基于中值、均值、维纳、小波多种滤波实现图像去噪含Matlab源码

最新推荐文章于 2024-02-07 16:51:35 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-07 16:51:35 发布 · 165 阅读

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该博客介绍了在Matlab中对含高斯噪声的图像进行去噪的方法，包括中值滤波、均值滤波、维纳滤波和小波滤波。通过Huffman解码函数实现图像数据的解压缩，并提供了相关代码示例。博主擅长智能优化算法和图像处理，分享了Matlab仿真经验。

1 简介

通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,采用中值、均值、维纳、小波来进行图像去噪。

2 部分代码

function vector = huffdecode(zipped, info, image)% 函数对输入矩阵vector进行Huffman解码，返回解压后的图像数据if ~isa(zipped, 'uint8')    error('input argument must be be a uint8 vector');end%产生0，1序列，每位占一个字节len = length(zipped);string = repmat(uint8(0), 1, len.*8);bitindex = 1:8;for index = 1:len    string(bitindex + 8.*(index-1)) = uint8(bitget(zipped(index), bitindex));endstring = logical(string(:)');len = length(string);string ((len-info.pad+1):end)=[];len = length(string);%开始解码weights = 2.^(0:51);vector = repmat(uint8(0), 1, info.length);vectorindex = 1;codeindex = 1;code = 0;for index = 1:len    code = bitset(code, codeindex, string(index));    codeindex = codeindex+1;    byte = decode(bitset(code, codeindex), info);    if byte > 0        vector(vectorindex) = byte-1;        codeindex = 1;        code = 0;        vectorindex = vectorindex + 1;    endendvector = reshape(vector, info.rows, info.cols);%函数decode返回码字对应的符号function byte = decode(code, info)byte = info.huffcodes(code);