基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化附Matlab代码

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🔥 内容介绍

随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注,电动汽车(EV)作为替代传统燃油汽车的重要选择,正经历着前所未有的发展。然而,大规模电动汽车的无序充电将对电网产生显著冲击,导致负荷峰谷差增大、电压波动甚至局部电网阻塞等问题。为了缓解这些问题,本文深入探讨了基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化。通过构建考虑用户充电需求、电网运行约束和经济效益的多目标优化模型,旨在实现充电负荷的削峰填谷,降低用户充电成本,并提高电网运行的稳定性和经济性。研究结果表明,采用优化后的有序充电策略,可以有效引导电动汽车用户在电价较低时段充电,从而平抑电网负荷曲线,减少配电网的压力,为未来智能电网下电动汽车的健康发展提供理论依据和技术支持。

关键词: 电动汽车;有序充电;多时段动态电价;负荷优化;智能电网

1. 引言

在全球能源转型的大背景下,电动汽车以其零排放、低噪音的特点,成为缓解能源危机和环境污染的重要途径。各国政府相继出台政策,鼓励电动汽车的普及和发展。然而,电动汽车的大规模推广也带来了新的挑战。电动汽车电池容量大,充电功率高,若大量电动汽车在同一时段进行无序充电,将导致充电负荷叠加,对电网造成巨大冲击,具体表现为:1)加剧电网峰谷差,降低电网利用效率;2)可能导致变压器过载、线路损耗增加,甚至引发局部停电;3)影响电能质量,造成电压跌落和谐波污染。

为了应对这些挑战,发展电动汽车有序充电技术势在必行。有序充电旨在通过智能控制和管理,引导电动汽车用户合理安排充电时间,避免充电负荷的集中爆发。在各种有序充电策略中,基于电价激励的有序充电因其市场化的调节机制而备受关注。多时段动态电价(Time-of-Use, TOU)作为一种常见的电价机制,通过在不同时段设置不同的电价,引导用户在电价较低的谷时段充电,从而实现负荷转移。

本文将聚焦于基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化,旨在通过建立科学的优化模型,寻求一种能够平衡用户、电网和充电运营商多方利益的充电调度方案。

2. 多时段动态电价机制

多时段动态电价是一种将一天24小时划分为若干时段(如峰、平、谷),并对不同时段电力销售制定不同价格的电价制度。其核心思想是利用价格杠杆引导电力消费行为,鼓励用户在电网负荷较低的谷时段用电,从而达到削峰填谷、优化电网运行的目的。

对于电动汽车充电而言,多时段动态电价的引入具有重要意义:

  • 激励用户在谷时段充电:

     当谷时段电价远低于峰时段电价时,电动汽车用户为了节约充电成本,会倾向于选择在谷时段进行充电。

  • 平抑充电负荷:

     通过将充电负荷从峰时段转移至谷时段,可以有效降低电网峰值负荷,提高电网的负荷率,减少电网扩容的需求。

  • 促进新能源消纳:

     在一些地区,谷时段往往与风电、光伏等新能源发电量大的时段重合。引导电动汽车在谷时段充电,有助于消纳过剩的新能源电力,提高电网对可再生能源的接纳能力。

然而,多时段动态电价的制定需要充分考虑当地电网的负荷特性、发电结构、用户用电习惯以及电动汽车的普及程度。不合理的电价机制可能导致负荷转移不明显,甚至产生新的峰值。因此,如何根据实际情况制定合理的电价策略,并在此基础上优化充电调度,是本文研究的重点。

3. 有序充电策略优化模型

为了实现电动汽车充电负荷的优化,本文建立了一个多目标优化模型,旨在平衡用户充电成本、电网负荷特性以及充电站运营效益。

3.1 目标函数

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3.2 约束条件

优化模型需要满足一系列约束条件,以保证充电过程的合理性和电网运行的安全性。

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本文将采用遗传算法对上述多目标优化模型进行求解,旨在寻找用户充电成本和电网负荷方差的帕累托最优解集。

4. 仿真与结果分析

为了验证所提出优化模型的有效性,本文设计了仿真场景。

4.1 仿真场景设置
  • 调度周期:

     24小时,以1小时为步长。

  • 多时段动态电价:

     设定峰、平、谷三个时段电价

  • 电动汽车群体:

     假设有一定数量的电动汽车,其到达时间、离开时间、初始SOC和目标SOC服从一定概率分布。每辆电动汽车的最大充电功率为7kW。

  • 原始电网负荷:

     采用典型日负荷曲线。

4.2 仿真结果与分析

通过对无序充电和有序充电两种场景进行仿真对比,得到以下结果:

4.2.1 充电负荷曲线对比

  • 无序充电:

     在无序充电模式下,大量电动汽车在用户方便的时间(例如下班后)集中充电,导致晚间充电负荷出现明显峰值,与原有电网负荷峰值叠加,进一步加剧了电网的峰谷差。

  • 有序充电:

     采用基于多时段动态电价的有序充电策略后,充电负荷显著向谷时段转移。晚间充电负荷峰值明显降低,而夜间谷时段的负荷得到有效填充。整个电网的负荷曲线更加平滑,峰谷差显著减小。

4.2.2 用户充电成本对比

  • 无序充电:

     由于用户在无序充电时可能选择电价较高的峰时段充电,导致充电成本较高。

  • 有序充电:

     在有序充电策略下,系统引导用户在电价较低的谷时段充电,使得用户的平均充电成本显著降低。

4.2.3 电网运行效益

  • 负荷率提升:

     有序充电通过削峰填谷,提高了电网的负荷率,使得电力设备的利用效率更高。

  • 减少线损:

     负荷曲线平滑有助于减少线路损耗,提高电网的经济运行水平。

  • 提高稳定性:

     降低负荷峰值,减轻了配电变压器和线路的压力,提高了电网的运行稳定性。

从仿真结果可以看出,基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略能够有效地引导充电负荷,实现用户成本降低和电网负荷优化的双赢局面。

5. 结论与展望

本文针对电动汽车大规模普及可能对电网造成的冲击,深入研究了基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化。通过构建多目标优化模型,综合考虑了用户充电成本、电网负荷平稳性和充电站运营效益。仿真结果表明,所提出的有序充电策略能够有效引导电动汽车用户在电价较低的谷时段充电,从而显著降低电网负荷峰值,平抑负荷曲线,降低用户充电成本,并提升电网运行的经济性和稳定性。

未来研究可以从以下几个方面展开:

  • 实时动态电价:

     考虑更精细化的实时动态电价机制,结合电网实时负荷和可再生能源发电预测,实现更精准的充电调度。

  • 不确定性因素:

     引入电动汽车用户的随机到达/离开、充电需求不确定性以及可再生能源发电的波动性等不确定性因素,构建鲁棒的优化模型。

  • V2G技术结合:

     将车辆到电网(V2G)技术纳入有序充电策略,使电动汽车不仅作为负荷,还能作为分布式储能单元向电网提供服务。

  • 多充电站协同优化:

     考虑多个充电站之间的协同调度,实现区域范围内的充电负荷优化。

  • 用户激励机制:

     除了电价,研究其他非经济激励措施,如积分奖励、预约充电优惠等,以提高用户的参与度。

⛳️ 运行结果

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🔗 参考文献

[1] 孙晓明,王玮,苏粟,等.基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计[J].电力系统自动化, 2013, 37(1):191-195.DOI:10.7500/AEPS201209274.

[2] 徐智威,胡泽春,宋永华,等.基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略[J].中国电机工程学报, 2014, 34(22):9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.22.008.

[3] 张静,汤奕,陈成,等.考虑分时电价和系统峰谷差动态约束的电动汽车有序充电策略[J].电网与清洁能源, 2014(5):7.DOI:10.3969/j.issn.1674-3814.2014.05.015.

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