完全确定的波莱尔集与可测性研究
1. 高等随机性与测度理论的关系
在研究中,我们发现高等随机性与测度理论存在着紧密的联系。有引理表明:假设 $f \in L^1(2^{\omega})$,其名称为 $\langle f_i \rangle_{i<\omega}$,若 $R$ 相对于 $\langle f_i \rangle_{i<\omega}$ 是 $\Delta^1_1$ - 随机的,那么 $\lim_{N \to \infty} \frac{1}{N} \sum_{j<N} f(R[j]) = \int_{2^{\omega}} f$。
证明过程如下:
1. 由于 $R$ 的随机性,$f(R[j])$ 可被定义为 $\lim_{i} f_i(R[j])$。
2. 对于任意的 $\epsilon$,能找到一个可测函数 $f_{\epsilon} = \sum_{k = -\infty}^{\infty} k\epsilon \chi_{A_k}$,其中 $A_k$ 是可测集,且它们关于名称 $\langle f_i \rangle$ 有一致的波莱尔定义,同时在一个相对于 $\langle f_i \rangle$ 有波莱尔定义的 $G_{\delta}$ 集之外,有 $|f(x) - f_{\epsilon}(x)| < \epsilon$。
3. $R$ 的随机性保证了 $R[j]$ 以正确的极限频率访问每个 $A_k$,并且当 $R[j] \in A_k$ 时,$|f(R[j]) - k\epsilon| < \epsilon$。
4. 所以,$\frac{1}{N} \sum_{j<N} f(R[j])$ 与 $\
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