62、网络社交与电子医疗的安全挑战及应对策略

网络社交与电子医疗的安全挑战及应对策略

网络社交网络的安全问题

在当今数字化时代，网络社交网络（OSN）极大地改变了人们的生活方式，让信息共享变得更加便捷。然而，随之而来的安全问题也日益凸显，其中社交网络钓鱼已成为最为危险的安全隐患之一。

攻击者常常通过设计看似真实的虚假网页，诱使用户输入个人信息、账户细节、密码等登录凭证，进而窃取这些敏感信息并加以滥用。此外，这种钓鱼手段还可能导致恶意软件的安装，引发勒索软件攻击或敏感信息泄露等严重后果。

为了应对这一问题，研究人员提出了多种反钓鱼技术，主要包括以下几种策略：
1. 基于启发式的策略 ：黑客设计的钓鱼URL通常与真实URL极为相似，容易误导用户。启发式方法通过分析URL的互联网凭证来识别钓鱼攻击，具体技术包括支持向量机（SVM）、评分和排名、回归方法以及朴素贝叶斯分类等。这些技术利用规则或启发式来区分URL，例如检查IP地址的域名部分、URL中的“@”符号、弹出窗口的密码等属性。
2. 基于黑名单的策略 ：黑名单中记录了已知的恶意URL。在用户浏览网页时，浏览器会将输入的URL与黑名单进行比对，如果匹配则判定为恶意链接，并采取相应措施；若未匹配，则认为是合法URL。然而，该方法的主要缺点是可能无法及时包含新构建的钓鱼URL，从而导致漏检。
3. 基于文本相似度的策略 ：该方法通过比较网站内容的相似度来识别钓鱼网站。具体步骤如下：
- 计算特定网页中每个术语的TF-IDF分数。
- 选择TF-IDF分数最高的前五个术语创建词汇签名。
- 将识别出的词汇签名输入