23、数据库规范化规则详解

数据库规范化规则详解

在数据库设计领域，规范化是一个至关重要的概念，但却常常被误解。本文将深入探讨数据库规范化的规则、常见误区以及不同的规范化形式，帮助大家更好地理解和应用这一重要技术。

规范化的意义与规则

关系型数据库设计并非随意或神秘的过程。我们可以运用一系列明确的规则来设计数据存储策略，避免数据冗余，并使应用程序更加健壮，就像之前提到的防错理念一样。规范化规则虽然并不复杂，但却很微妙，开发者常常误解其工作原理，可能是因为他们认为这些规则比实际更难，也可能是因为有些人不喜欢遵循规则。

软件开发者在设计数据库时，需要在简单性和灵活性之间进行权衡。重新开发自定义的数据管理软件会带来大量工作，而遵循关系型设计则可以利用现有的知识和技术。

“关系”的含义

“关系”这个术语并非指表与表之间的关系，而是指表本身，更确切地说，是表中列与列之间的关系。数学家将关系定义为来自不同域的两组值的组合，并通过某种条件筛选出所有可能组合的子集。

例如，一组是棒球队的名称，另一组是城市名称。将每个球队与每个城市组合起来会得到一个很长的配对列表，但我们只关注特定的子集，即球队与其主场城市的配对。有效的配对包括芝加哥/白袜队、芝加哥/小熊队或波士顿/红袜队，但不包括迈阿密/红袜队。

在 SQL 中，我们可以将这种关系存储在一个包含两列的表中，每对配对占一行。当然，关系可以支持多于两列，你可以将任意数量的域（每列一个域）组合成一个关系，也可以使用如 32 位整数集或特定长度的文本字符串集等域。

在开始对表进行规范化之前，我们需要确保这些表是合适的关系，它们必须满足以下几个标准：
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