62、在线社交网络与电子医疗的安全挑战及应对策略

在线社交网络与电子医疗的安全挑战及应对策略

在线社交网络的安全挑战与反钓鱼技术

在当今数字化时代，在线社交网络（OSN）极大地改变了人们的生活方式，让信息分享变得更加便捷。然而，随之而来的安全问题也日益突出，其中社交钓鱼成为了最为危险的安全隐患之一。

社交钓鱼指的是攻击者通过伪装成可信的链接，诱使用户打开虚假网页，并在该网页上输入个人信息、账户详情、密码等登录凭证，从而窃取用户的敏感信息并加以滥用。这种攻击手段不仅可能导致用户的个人隐私泄露，还可能引发身份克隆、财产损失等严重后果。

为了应对社交钓鱼攻击，研究人员提出了多种反钓鱼方法，主要包括以下几种：
1. 启发式策略 ：黑客设计的钓鱼URL通常与真实URL极为相似，容易误导用户。启发式策略通过分析URL的互联网凭证，如IP地址的域名部分、URL中的“@”符号、弹出窗口的密码要求等属性，来识别钓鱼URL。常见的技术包括支持向量机（SVM）、评分和排名、回归方法以及朴素贝叶斯分类等。
2. 黑名单策略 ：黑名单中记录了已知的恶意URL。在用户浏览网页时，浏览器会将输入的URL与黑名单进行比对，如果发现匹配的URL，则会采取相应的防范措施。然而，这种方法的局限性在于，黑名单可能无法及时更新新出现的钓鱼URL，从而导致漏检。
3. 相似文本策略 ：该策略通过比较网站内容的相似度来识别钓鱼网站。具体步骤如下：
- 计算网页中每个术语的TF-IDF分数。
- 选取TF-IDF分数最高的前五个术语，创建词汇签名。
- 将识别出的词汇签名输入搜索引擎进行搜索。