从场景合成抑制器网络的区域理论
在系统建模与分析领域,从给定的行为模型合成系统模型是一个重要的研究方向。本文将深入探讨如何运用区域理论,从分层语言(stratified language)合成抑制器网络(pti - net),并详细介绍相关的基本概念、合成问题以及解决方法。
1. 基本概念
1.1 网络相关定义
- 网络(Net) :网络是一个三元组 $(P, T, F)$,其中 $P$ 是一组库所(places),$T$ 是一组有限的变迁(transitions),且 $P \cap T = \varnothing$,$F \subseteq (P \cup T) \times (T \cup P)$ 是流关系(flow relation)。对于网络中的元素 $x \in P \cup T$,其前置集 $\bullet x = {y \in P \cup T | (y, x) \in F}$,后置集 $x \bullet = {y \in P \cup T | (x, y) \in F}$。
- 变迁/库所网络(p/t - net) :是一个四元组 $(P, T, F, W)$,其中 $(P, T, F)$ 是网络,$W: F \to N^+$ 是权重函数。对于 $(x, y) \in (P \times T) \cup (T \times P)$ 且 $(x, y) \notin F$,定义 $W(x, y) = 0$。
- 抑制器网络(pti - net) :是一个五元组 $(P, T, F, W, I)$,其
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