图像处理------常见二值化方法汇总

本文总结了四种常见的图像二值化方法,包括基于固定阈值、平均值、直方图和一维Means方法。这些方法在RGB色彩空间中应用,适用于大多数图像处理需求。文中对每种方法的优缺点进行了分析,并提供了具体实现的代码示例。

图像二值化是图像分析与处理中最常见最重要的处理手段,二值处理方法也非常多。越

精准的方法计算量也越大。本文主要介绍四种常见的二值处理方法,通常情况下可以满

足大多数图像处理的需要。主要本文讨论的方法仅针对RGB色彩空间。

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

毛毛虫的爹

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值