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原创 设计模式-行为型-责任链模式

责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为型设计模式,它允许多个对象依次处理请求,形成一条处理链。每个对象都包含对下一个对象的引用,如果它无法处理请求,则将请求传递给下一个对象。责任链模式的主要特点降低耦合:请求的发送者和接收者解耦,发送者无需关心请求由谁处理。动态组合处理者:可以在运行时决定请求的处理顺序。增强灵活性:可以方便地增加或修改处理逻辑。责任链模式的核心角色Handler(处理者接口):定义处理请求的方法,并包含一个指向下一个处理者的引用。

2025-02-26 14:03:16 463

原创 自动化办公|xlwings与pandas交互

在数据分析和 Excel 自动化中,pandas作为 Python 处理数据的强大库,而xlwings则可以高效操作 Excel。将pandas与xlwings结合使用,可以实现从 Excel 读取数据到 DataFrame、将 DataFrame 写入 Excel 以及 Excel 的自动化处理。

2025-02-26 10:34:35 635

原创 设计模式|结构型模式总结

结构型设计模式(Structural Patterns)主要关注类与对象的组合,以提高代码的灵活性和可维护性。这些模式帮助创建更大结构,同时保持代码的低耦合性。适配器模式(Adapter)桥接模式(Bridge)组合模式(Composite)装饰器模式(Decorator)外观模式(Facade)享元模式(Flyweight)代理模式(Proxy)结构型设计模式通过合理组织类和对象,使系统更灵活、可扩展。模式主要作用适配器模式连接不同接口的类桥接模式分离抽象和实现,提高扩展性。

2025-02-25 14:11:02 405

原创 办公自动化|xlwings与VBA交互

xlwings使用vba

2025-02-25 10:41:58 447

原创 设计模式-结构型-代理模式

代理模式(Proxy Pattern)是一种结构型设计模式,它允许通过代理对象来控制对目标对象的访问。控制对象访问:限制某些对象的访问权限,例如权限控制。延迟实例化:在真正需要使用对象时才创建,以优化性能。记录日志或监控:在访问对象时增加额外的功能,如日志、统计。远程代理:提供访问远程对象的接口,如RPC、Web服务。代理模式的主要角色:Subject(抽象主题):定义代理对象和真实对象的共同接口。RealSubject(真实对象):实际执行操作的对象。Proxy(代理对象)

2025-02-24 14:40:38 394

原创 办公自动化|xlwings使用公式和函数

xlwings使用公式函数来编辑excel

2025-02-24 09:40:05 646

原创 python异常处理

异常是程序在执行过程中发生的错误或意外情况。当Python解释器遇到无法处理的错误时,它会抛出一个异常。如果不进行处理,程序将终止并显示错误信息。例如,以下代码尝试除以零,会引发异常:python复制运行这段代码时,Python会抛出以下错误:复制除了Python内置的异常类型,我们还可以自定义异常类,以满足特定的需求。自定义异常类通常继承自Exception类。python复制try:raise MyCustomError("这是一个自定义异常!")

2025-02-21 14:15:45 283

原创 自动化办公|xlwings生成图表

在日常的数据分析和报告生成中,Excel图表是一个非常重要的工具。它能够帮助我们直观地展示数据,发现数据中的规律和趋势。然而,手动创建和调整图表往往耗时且容易出错。幸运的是,借助Python的xlwings库,我们可以自动化这些操作,极大地提高工作效率。本文将详细介绍如何使用xlwings库在Excel中创建各种类型的图表(如柱状图、折线图、饼图等),并设置图表标题、坐标轴、图例,以及修改图表数据源。

2025-02-21 11:07:28 654

原创 设计模式-结构型-享元模式

享元模式(Flyweight Pattern)是一种结构型设计模式,主要用于减少对象的数量,以降低内存占用和提高性能。它通过共享相似对象来避免创建大量相同的实例,适用于需要大量创建重复对象的场景,例如文本编辑器中的字符对象、图形编辑软件中的形状对象等。享元模式的核心思想:内部状态(Intrinsic State):可以共享的状态,不会随环境改变,如字体的字形。外部状态(Extrinsic State):不能共享的状态,需要在运行时传入,如字符的位置。

2025-02-18 08:51:50 892

原创 自动化办公|通过xlwings进行excel格式设置

通过xlwings设置excel格式,包括字体大小、颜色、边框等

2025-02-18 08:36:29 693

原创 自动化办公|xlwings 数据类型和转换

Python 数据类型与 Excel 数据类型的对应关系

2025-02-12 08:31:57 594

原创 自动化办公|xlwings快速入门

xlwings 快速入门:创建和打开 Excel 工作簿读取和写入单元格数据操作工作表和单元格范围保存和关闭工作簿

2025-02-11 13:52:54 450

原创 设计模式-结构型-外观模式

外观模式是一种结构型设计模式,它为子系统中的一组接口提供了一个统一的、更高层次的接口,使得子系统更容易使用。简单来说,外观模式就是为复杂的系统提供一个简单的接口,隐藏系统的复杂性,并提供一个客户端可以访问的入口。外观模式通过提供一个统一的接口,简化了复杂系统的使用,降低了客户端与子系统之间的耦合度,提高了代码的可读性和可维护性。客户端只需要与 Facade 类交互,而不需要直接与子系统中的类交互,降低了系统的耦合度。外观模式将复杂的子系统接口简化为一个更高级别的接口,降低了客户端的理解和使用难度。

2025-02-11 10:25:39 513

原创 自动化办公|使用Python重命名并移动文件到对应文件夹

根据文件首字符创建文件夹,并将相同首字符的文件移动到该文件夹

2025-01-20 19:25:29 623

原创 图像处理|顶帽操作

顶帽操作是形态学操作中的一种,它通过对图像进行闭运算(膨胀后腐蚀),然后与原图像求差来突出图像中的亮区域。OpenCV提供了简单的接口来实现顶帽操作,可以通过调整结构元素的形状和大小来控制其效果。例如,选择一个较大的结构元素可以填补更多的背景空洞,而较小的结构元素则会更专注于局部的细节部分。在顶帽操作后的图像中,图像中小的亮区域(例如物体的细节或噪点)会被突出显示。顶帽操作(TopHat)是由闭运算(Closing)和原图像之间的差异得到的。通过调整结构元素的大小和形状,可以控制顶帽操作的强度和效果。

2025-01-20 09:04:08 942

原创 设计模式-结构型-装饰器模式

装饰器模式是一种强大的设计模式,提供了一种灵活的方式来扩展对象的功能。通过将对象封装在另一个对象中,装饰器可以在不修改原始对象的情况下,为对象添加新的行为。这种模式使得我们可以通过组合多个装饰器来动态增加功能,而避免了类继承的复杂性,符合“开闭原则”。装饰器模式(Decorator Pattern)是结构型设计模式中的一种,它允许你通过将对象封装在一个新的对象中,来动态地添加新的功能,而无需改变原对象的结构。装饰器模式在许多实际应用中都有广泛的使用,特别是在需要动态增强对象功能的场景中。

2025-01-17 15:15:00 1070

原创 图像处理|闭运算

闭运算是形态学操作中的一个重要步骤,它通过先膨胀再腐蚀的方式,在填补图像小空洞的同时去除噪声点。它在图像预处理、物体分割和特征增强等领域具有广泛的应用。通过合理选择结构元素的大小与形状,闭运算能够高效处理各种图像问题。

2025-01-17 08:46:36 1185

原创 自动化办公|xlwings简介

在 Windows 环境下,xlwings 允许用户使用 Python 编写自定义函数,并在 Excel 中像普通公式一样调用这些函数。

2025-01-14 13:58:39 864

原创 图像处理|开运算

开运算是图像处理中的重要操作,能够有效去除噪声,同时保持目标物体的整体结构。它是腐蚀和膨胀的组合,适用于多种应用场景。通过调整结构元素的大小和形状,可以灵活应对不同的图像处理需求。

2025-01-14 10:03:58 660 1

原创 自动化办公|将Excel导出为PDF

将Excel文件导出为PDF的两种方法

2025-01-13 08:48:16 875

原创 Python对象的序列化和反序列化工具:Joblib与Pickle

在Python中,序列化是将内存中的对象转换为可存储或传输的格式的过程。常见的序列化格式有JSONYAMLPickle和Joblib等。其中,Pickle和Joblib是最常用的用于序列化和反序列化Python对象的工具。虽然这两者有很多相似之处,但它们在某些方面有所不同,适用于不同的场景。本文将详细介绍Joblib和Pickle的区别,以及在实际应用中选择它们的考虑因素。

2025-01-10 14:29:16 971

原创 图像处理|腐蚀操作

腐蚀操作是图像形态学中常用的一种技术,通过将图像中的亮区域“收缩”,达到去除噪声、分离物体、增强边缘等效果。它与膨胀操作是对立的,可以在图像处理任务中根据需要选择使用。通过 OpenCV,腐蚀操作可以轻松实现,并且可以结合其他形态学操作实现更加复杂的图像处理任务。

2025-01-10 10:21:29 1750 2

原创 设计模式-结构型-组合模式

组合模式(Composite Pattern)是一种结构型设计模式,它允许将对象组合成树形结构来表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。换句话说,组合模式允许你将多个对象组合成一个复合对象,然后统一处理这些对象。核心思想组合模式通过将简单对象(叶子节点)和复合对象(包含子对象的树形结构)统一视为相同的类型,从而简化客户端对不同类型对象的处理。它常用于表示树形结构,如目录结构、组织架构等。组合模式。

2025-01-09 16:09:25 1367

原创 什么是ONNX

ONNX 是深度学习模型互操作性的核心技术,提供了一个统一的标准,简化了模型的跨框架迁移和硬件部署。无论是开发复杂的深度学习应用,还是优化模型的推理性能,ONNX 都是一个强大的工具。如果您在深度学习项目中需要模型跨平台兼容或高效部署,不妨尝试使用 ONNX,它可以为您的项目带来灵活性和性能提升!

2025-01-09 11:23:39 1558

原创 设计模式-结构型-桥接模式

桥接模式(BridgePattern)是一种结构型设计模式,它旨在将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立变化。通过这种方式,系统可以在抽象和实现两方面进行扩展,而无需相互影响。核心思想桥接模式的核心思想是将抽象与实现解耦,使得它们可以独立扩展。它通过引入一个“桥接接口”,在抽象层和实现层之间建立一个桥梁。适用场景需要在两个维度上扩展:比如图形与颜色、设备与操作系统等。避免类的数量爆炸:当类的组合维度过多时,使用桥接模式可以避免创建大量的子类。希望实现抽象和具体实现分离:提高系统的灵活性和可维护性。

2025-01-08 14:45:00 774

原创 图像处理|膨胀操作

膨胀操作的核心思想是通过特定的结构元素(Kernel),对图像的前景(通常是白色区域)进行扩展,使得图像中的前景对象变得更大。原理膨胀操作是形态学操作中的一种基础操作,通过扩展前景区域实现图像增强。本文从概念到代码实现,再到实际应用,对膨胀操作进行了全面解析。核心要点。

2025-01-08 08:55:28 1032

原创 设计模式-结构型-适配器模式

适配器模式属于结构型模式,它通过将一个类的接口转换为客户端所期待的另一个接口,使得原本接口不兼容的类可以一起工作。定义适配器模式是一个非常实用的设计模式,它通过将不兼容的接口转换为目标接口,帮助我们解决系统中不同模块或类之间接口不一致的问题。无论是类适配器模式还是对象适配器模式,都能够使得不同接口的类能够一起工作,提高代码的复用性、灵活性和扩展性。适配器模式的核心优势。

2025-01-06 15:15:00 1098

原创 图像处理 | 图像二值化

图像二值化是指将彩色或灰度图像转换为二值图像(也称为黑白图像)的过程。二值图像只有两种像素值,一般是0和255,分别代表黑色和白色。二值化的目标图像二值化是图像处理中非常基础且重要的操作。它将图像中的信息压缩为仅含两种颜色的图像,在许多领域中都有广泛应用。通过简单的阈值选择或更先进的自适应和 Otsu 方法,图像的前景和背景可以被清晰地分离出来,从而为后续的图像分析和处理提供便利。全局阈值法:简单高效,但在复杂图像中可能效果不好。自适应阈值法:适应性强,处理光照不均匀的图像效果好。Otsu's 方法。

2025-01-06 09:07:33 2962 4

原创 形态学:图像处理中的强大工具

形态学是图像处理中一个重要且强大的工具,它通过简单的像素操作,可以有效提取图像中的结构信息。无论是去噪、边缘检测、物体分离,还是图像增强,形态学操作都扮演着重要的角色。在实际应用中,通过合理选择结构元素和操作顺序,可以针对特定问题获得理想的处理效果。无论是基础研究还是工业应用,形态学都是图像处理领域不可或缺的技术之一。

2025-01-03 14:46:25 692

原创 设计模式-创建型设计模式总结

创建型设计模式(Creational Design Patterns)是中的一类,专注于如何实例化对象或类。它们提供了一些优雅的方式来创建对象,允许程序在对象创建过程中更灵活地进行管理,从而提高系统的扩展性和维护性。创建型设计模式的主要目的是解耦对象的创建与使用,从而使得系统在面对变化时更加灵活。它们通过不同的方式来控制对象的创建过程,允许客户端代码以不同的方式来实例化对象。

2025-01-03 08:44:52 1373

原创 自动化办公 | 用 Python 处理学生成绩表,实现班级平均分和成绩分班

快速计算班级平均分。将数据按班级分组并排序。将处理后的结果存储到独立的 sheet 中,方便查看和分享。这种方式极大地减少了人工操作的时间,尤其适合于需要处理大量数据和分组操作的场景。无论是学校的成绩处理,还是企业的数据分析,这种自动化流程都可以大幅提升效率。代码扩展:如果你需要对成绩添加更复杂的统计,比如分数段人数统计、最高分和最低分计算,也可以在此基础上轻松扩展!

2025-01-02 15:15:00 558

原创 设计模式-原型模式

通过克隆一个已存在的对象来创建新对象,而不需要重新初始化。这种模式通过一个原型接口(Prototype Interface)来定义对象的复制行为,然后通过具体实现类实现克隆方法,生成对象的副本。pass原型模式是一种强大的创建型设计模式,尤其适合在需要频繁创建复杂对象的场景中使用。通过克隆对象,原型模式不仅能提高性能,还能简化代码。尽管原型模式在某些场景中非常有效,但它的复杂性也要求开发者在使用时考虑到对象的深拷贝、循环引用等问题。

2025-01-02 09:20:43 1469

原创 设计模式-建造者模式

建造者模式用于构建一个复杂的对象。它的主要思想是将对象的构建过程与其表示分离,允许通过相同的构建过程创建不同的表示。passpasspassdef get_computer(self): # 获取建造结果pass# 指挥者负责指挥具体建造者建造产品建造者模式通过分离对象的创建过程和表示,使得我们能够更加灵活、简洁地构建复杂对象。它在需要创建复杂对象或多个不同配置的对象时非常有用,可以有效减少构造函数的复杂度,同时提高代码的可维护性和可扩展性。

2024-12-31 13:52:49 1164

原创 自动化办公 | 根据成绩进行自动评级

假设你需要根据不同的情况进行不同的评级,比如更改评分标准或添加额外的条件,修改grade()函数即可。这种灵活性使得这个脚本非常适合用于不同的业务需求。通过这篇文章,我们展示了如何使用 Python 和 Pandas 完成一个常见的自动化办公需求——根据成绩进行评级。借助 Python 的强大库,我们能够快速读取和处理表格数据,自动化执行评级逻辑,并将处理后的数据导出为新的文件。这种方式不仅减少了人工操作的时间,还提高了处理的准确性和效率。

2024-12-31 09:14:19 841

原创 设计模式-抽象工厂模式

抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)是一个非常常见且重要的模式,它属于创建型模式,用于提供创建一组相关或相互依赖对象的接口,而无需指定具体类。它的核心思想是将“创建对象”这一功能封装到工厂类中,从而避免了直接实例化具体对象,进而实现了解耦。

2024-12-30 14:23:57 1382

原创 自动化办公-将 Excel 的 Sheet 页拆分成单独的 Excel 文件

通过 Python 的openpyxl和pandas库,我们可以轻松地将一个 Excel 文件中的每个工作表保存为单独的 Excel 文件。pandas:适用于数据分析和处理,操作简便,尤其在处理数据量较大的 Excel 文件时非常高效。

2024-12-30 09:20:01 1244

原创 自动化办公-合并多个excel

在日常的办公自动化工作中,尤其是处理大量数据时,是一个常见且繁琐的任务。幸运的是,借助 Python 语言中的强大库,我们可以轻松地自动化这个过程。本文将带你了解如何使用 Python 来合并多个 Excel 表格,节省时间并提高工作效率。

2024-12-27 15:30:00 1872

原创 设计模式-创建型-工厂方法模式

工厂方法模式(Factory Method Pattern)是创建型设计模式之一,目的是通过定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪个类。简而言之,工厂方法模式通过延迟对象的创建过程到子类来减少代码耦合,使得代码更加灵活且易于扩展。首先,我们定义一个Shape接口,所有的具体图形类(如Circle和Square)都需要实现这个接口。pass然后,我们定义一个接口,声明一个方法,返回一个Shape对象。pass。

2024-12-27 09:24:12 1109

原创 设计模式-创建型-单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。在很多情况下,我们只希望某个类在整个应用程序中有一个唯一的实例,且该实例需要在整个系统中共享。保证类只有一个实例:不管创建多少次,始终只有一个对象实例。提供全局访问点:通过某种方式让全局各处都能访问这个唯一的实例。单例模式是一个非常常见的设计模式,广泛应用于系统中需要共享资源、配置管理、日志等场景。它通过控制实例的创建过程确保了类只有一个实例,且提供了全局访问点。

2024-12-26 14:47:29 867

原创 使用 OpenCV 在图像中添加文字

是 OpenCV 中的一个函数,用于在图像上绘制文本。通过该函数,我们可以指定文本的内容、位置、字体、大小、颜色等属性。在 OpenCV 中,使用函数,我们可以轻松地在图像上添加各种文本。可以通过调整字体类型、大小、颜色、粗细等属性,来满足不同的需求。同时,通过计算文本的尺寸,还可以实现文本的精确对齐(如居中、右对齐等)。这些操作在图像标注、生成图表、图像处理和计算机视觉任务中都非常有用。

2024-12-26 09:20:49 2238

鼠标绘图.py +opencv+键盘事件+鼠标事件+工厂方法模式

这段代码是一个基于 OpenCV 的 Python 程序,主要用于计算机视觉交互式绘图。它适用于那些想要学习基本图形处理和事件驱动编程的人群,特别是初学者练习面向对象编程、控制流以及图像处理。 程序的主要功能是创建一个简单的图形编辑器,用户通过键盘输入选择线条(1)、矩形(2)或圆形(3),并用鼠标进行操作来绘制形状。按下 '4' 键则切换到无形状(NoShape)状态。当鼠标左键按下(LBUTTONDOWN)时,记录开始位置;左键抬起(LBUTTONUP)时,根据当前选择的形状类型绘制相应的图形,并将结果显示在名为 "canvas" 的窗口上。 Cursor 类负责鼠标事件监听,而 Shape 类则是图形的基本抽象,包含几个具体的子类如 Line、Rectangle 和 Circle,它们实现了 draw 方法来在指定颜色和线宽下画出对应的形状。整个循环结构允许用户实时修改绘制工具,直到用户按下 'q' 键退出。 使用这个程序,用户可以直观地体验图形绘制和事件驱动编程的概念,还可以了解到如何在 Python 中结合 OpenCV 实现简单的图形交互界面。

2024-12-27

通过cv2.addWeighted将图像融合

通过cv2.addWeighted将图像融合。并可以通过滑块来实时调整两张图片的比重和融合图像的亮度,以此来达到不同融合的效果。 用法:python 图像融合.py

2024-12-18

基于opencv和ddddocr实现滑动验证码缺口识别

基于opencv和ddddocr实现滑动验证码缺口识别,原理是通过ddddocr识别缺口位置,然后使用opencv将缺口位置标注出来。 使用方法:下载好滑动验证码背景图片并命名为bg.jpg,滑块图片命名为target.png,然后执行命令python main.py。如果在朋友charm中,将两张图片与main.py放同一目录,然后运行即可。执行后会弹出被标注的背景图片。 程序中自带了示例图片,可以先体验下效果。

2024-12-18

python操作windows应用窗口

将通过一个具体的例子,教你如何使用 Python 模拟操作windows应用窗口。本程序以操作记事本为例,展示了自动关闭程序、执行windows命令、获取窗口句柄、隐藏/显示窗口、更改窗口大小/位置、剪切板中添加数据、发送热键、保存文件等操作。

2024-12-13

利用Python和Selenium自动化抓取同程旅行网站的飞机票信息,并将数据存储为Excel文件 代码简单高效,适合初学者和自动化测试工程师快速上手

通过自动化脚本抓取飞机票信息,可以获取指定日期、出发地和目的地的航班列表,包括航空公司、起飞时间、到达时间、机场信息及票价。此功能适用于多种场景,例如数据分析、价格监控等。

2024-11-22

使用python写的字符串逆序函数

使用python编写的字符串逆序。 使用方法: s = 'hello world' reversed = string_reverse(s) print(reversed)

2024-11-22

python开发的windows动态桌面壁纸

windows动态桌面壁纸支持图片和视频,可以使用本地图像或视频文件,也可以使用图片或视频的url。

2024-05-08

Django模板语法视图向模板发送数据

通过本节可以学到: 1. 向模板中传递数据 2. 不同python数据类型填充模板 3. 模板中使用判断语句 4. 模板中使用循环语句

2023-03-14

初识django模板和静态文件

通过此实例可以学习到: 1. 视图函数渲染模板 2. 默认模板文件查找顺序及自定义模板查找顺序 3. 如何引用静态文件

2023-03-14

django快速上手项目,实现一个hello world页面,适合django初学者

django快速上手项目,创建一个hello world页面。通过此实例可以学习到: 1. 创建django工程 2.创建app 3.了解django的目录结构 4.创建视图与url关系(路由) 5.创建视图函数 6.启动django

2023-03-13

python基础+jupyternotebook

目录: 1 输入输出 1.1 输出-print() 1.2 输入-input() 1.3 练习 2 变量及注释 2.1 变量 2.1.1 变量命名规则 2.1.2 与变量相关异常 2.1.3 常见关键字 2.2 注释 2.2.1 单行注释 2.2.2 多行注释 3 运算符 3.1 算术运算符 3.2 比较(关系)运算符 3.3 赋值运算符 3.4 逻辑运算符 3.5 位运算符 3.6 成员运算符 3.7 身份运算符 3.8 运算符优先级 4 判断语句 4.1 单分支 4.2 双分支 4.3 多分支 4.4 三元运算符 4.5 练习 5 循环语句 5.1 for 循环 5.2 while循环 5.3 循环控制语句 5.3.1 continue,结束本次循环,进行下次循环 5.3.2 break,结束循环 5.4 练习 6 内置函数 7 数据类型 7.1 数字 7.2 字符串 7.3 列表 7.4 元组 7.5 字典 7.6 集合

2023-03-10

tkinter实现的漂浮字、悬浮字

飘浮文字效果:不可点击,不可选中,任务栏不显示图标,文字背景完全透明。应用场景:后台程序正在运行时,可以在桌面显示运行状态,且不影响计算机的正常使用。例如RPA程序运行时,可以桌面显示‘RPA正在运行...’提示用户不要操作计算机,避免RPA程序因用户操作而造成异常情况。还可以通过此程序做桌面提醒,日程倒计时等应用。

2023-03-10

爬虫工具辅助工具+curl命令转python代码+自动将网络请求转成python代码

使用方法: usage: curl2python.exe [-h] [-o OUTPUT] [-n NAME] input positional arguments: input 指定保存curl命令的文件路径。例子:D:\curl.txt optional arguments: -h, --help show this help message and exit -o OUTPUT, --output OUTPUT 文件输出目录,不传则与源文件同目录 -n NAME, --name NAME 输出的python文件名 解压后,将src文件夹添加到环境变量path中,即可在cmd中直接通过curl2py --help调用。

2023-02-08

断开连接脚本+批处理+远程桌面连接+用于远程桌面断开连接后保持GUI桌面

在RPA运行或GUI自动测试时,往往会使用远程桌面。但是如果手动断开远程桌面连接,远程桌面就会进入无桌面状态,此时RPA程序或GUI自动测试程序就无法正常运行。通过这个脚本可以实现在断开远程桌面连接的同时桌面不会被关闭。每次退出远程桌面时,先运行此脚本,这样就能保证程序的正常运行。 通过这个脚本可以学到windows批处理、通过修改注册表禁止windows电脑进入锁屏状态。对windows远程桌面进行一些常规设置,保证远程桌面的连接不会中断。 如果您觉得这个脚本对您有用,欢迎下载使用。If you think it helpful for you, please take it.

2022-12-29

基于python+tkinter的一个倒计时弹框

Tkinter 是使用 python 进行窗口视窗设计的模块。 该脚本是一个基于python语言和tkinter编写的一个倒计时弹框。在编程时会遇到一定延时处理的情况,如果延时时间较长用户会以为死机或程序崩溃。 所以通过该弹框能够很好的提示等待的剩余时间。当倒计时结束时,开可以调用回调函数做后续的程序处理。

2022-08-26

空空如也

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