LeeCode 49.字母异位词分组

在本篇文章中，我们将探讨一个常见的算法问题——字母异位词分组。这个问题要求我们给定一个字符串数组，将其中的字母异位词组合在一起。字母异位词是指通过重新排列源单词的所有字母得到的新单词。例如，"eat" 和 "tea" 就是一对字母异位词。

解题思路

解决这个问题的关键在于理解如何识别字母异位词。两个单词是字母异位词，当且仅当它们包含相同的字符和相同的字符频率。我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 创建哈希表：使用一个哈希表（在C++中为 unordered_map）来存储排序后的字符串作为键，原始字符串作为值的集合。

2. 排序字符串：遍历输入数组，对每个字符串进行排序，并将排序后的字符串作为键，原始字符串作为值存储在哈希表中。

3. 分组：由于哈希表的键是排序后的字符串，具有相同字符和频率的字符串将具有相同的键，因此它们将被存储在同一个值集合中。

4. 构建结果：遍历哈希表，将每个值集合添加到结果列表中。

代码如下：

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
       unordered_map<string, vector<string>> m;
        for (int i = 0; i < strs.size(); i++) {
            string key = strs[i];
            sort(key.begin(), key.end());
            m[key].push_back(strs[i]);
        }
        
        vector<vector<string>> result;
        for (auto& pair : m) {
            result.push_back(pair.second);
        }
        
        return result;
    }
};

算法分析

• 时间复杂度：O(N * K * Log(K))，其中 N 是输入数组的长度，K 是数组中最长字符串的长度。这是因为我们需要对每个字符串进行排序，排序的时间复杂度为 O(K * Log(K))。

• 空间复杂度：O(N * K)，用于存储排序后的字符串和原始字符串。

通过这种方法，我们可以有效地将字母异位词分组，同时保持代码的简洁性和高效性。

本题的难点在于，需要熟练使用哈希表相关的容器，弄清楚键和键值对之间的关系，最后如何去使用foreach循环，非常考察队stl的使用。有什么疑问可以再评论区去讨论。