聊一聊数学中的基本定理(五)——主定理

主定理在计算机科学中的应用与复杂度分析
本文介绍了主定理在计算复杂度分析中的核心作用,特别是如何利用主定理来确定递归算法的时间和空间复杂度。主定理通过分析递归关系式,区分了三种不同情况下的复杂度:线性增长、常数增长和超线性增长,并解释了在不同情况下如何决定算法的主要复杂度。此外,文章还探讨了实际工程应用中,主定理与理论分析的差异,强调了系数和实际问题规模有限性的影响。

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本系列文章介绍的前面几个定理,分别在算术,代数以及分析领域的基本定理起着各自领域基石的作用,相关内容请戳:

聊一聊数学中的基本定理(四)——微积分基本定理

聊一聊数学中的基本定理(三)——代数基本定理

聊一聊数学中的基本定理(二)——算术基本定理的价值

聊一聊数学中的基本定理(一)——算术基本定理的证明

而接下来这个定理,名字上虽然已经没有了基本(fundamental)二字,但是其名——主定理(main theorem)的响度一点也不压于基本定理的声音。想讲它还有一个原因是,它是难得的一个在离散数学为主导的计算机科学中,用分析的思想来解决的问题的例子。而且还是那么的基础和优雅,说它是整个计算机理论的基石之一也不为过。

主定理的基本内容

主定理谈的是一个由分治算法得到递推关系式的时候,如何来推导时间和空间复杂度的问题。具体如下:

假设有递归关系式outside_default.png,其中 outside_default.pngoutside_default.png为问题规模,outside_default.png为递归的子问题数量,outside_default.png为每个子问题的规模(假设每个子问题的规模基本一样),outside_default.png为递归以外进行的计算工作。

情形一

如果存在常数outside_default.png,有

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