本文介绍分治算法的基本思想及其在幂级数计算和斐波那契数列计算中的应用。通过X^n的幂级数计算和斐波那契数列的矩阵幂级数乘法表示，展示如何使用递归式评估算法的时间复杂度，并运用主定理确定其渐近复杂度。
算法分析中的分治思想：
DCC——Divide / Conqure / Combine
使用递归式来评价算法的时间复杂度。用[主定理]来计算渐近复杂度。
摘自《Introdution to Algorithem》 By Charles Leiserson
- X^n 的幂级数计算：
通过分治算法： X^n = X^n/2 * X^n/2，其中，一次递归，一次乘法，因此T(n) = T(n/2) + O(1)，利用[主定理]第二条，确定时间复杂度为 lgn.
- 斐波那契数列的计算：用矩阵幂级数乘法表示斐波那契数列，以类似X^n 的幂级数计算的分治计算方法，可以确定时间复杂度为 lgn.
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