7、语义的有效性和效率：从图像标注到协同本体构建

语义的有效性和效率：从图像标注到协同本体构建

1 图像标注与语义检索

在图像管理中，利用图像标注系统可以实现人脸查找（包括性别判断）以及人脸识别。若能在档案中找到已标注且人脸与人物关联的图片，还能在图片间建立导航链接。标注过程的自动化部分可迭代应用，以修正或优化先前结果。

标注质量（元数据）对检索有效性至关重要，因为与某些情况不同，这里没有全文搜索来弥补不完整的元数据。早期实验发现，用户难以应对预构建的本体。因此，可从一个小型的、与领域无关的本体开始，让用户在标注或检索时按自己的方式扩展本体和图像概念。从实际角度看，将语义获取的大部分工作交给用户，往往能提高语义的有效性。

检索效率取决于索引技术，也与图像概念的有效存储有关，因为它们用于导航。以下是图像标注系统数据管理层面的主要扩展：
| 项目 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 数据库 | 使用 MySQL 替代 POSTGRES，管理标注、链接、文本材料和标准 ITC 照片元数据 |
| 图像存储 | 文件系统作为图像存储库 |

2 协同本体构建

在某些情况下，有效的语义需要集体构建本体。以服务导向的环境信息系统为例，即使是较窄的领域，如环境数据（测量数据、分析结果、图表或法规），由于用户对环境数据的观点差异较大，构建本体也会遇到困难。

服务导向基础设施的核心是中央服务注册表。例如，分析师为洪水应急管理构建新的公共信息门户时，若搜索“洪水水位”相关服务，可能会错过检索河流当前水位的服务。若建立“洪水水位”与“水位”的关系并用于发现过程，找到合适服务的概率会大大提高。同一服务在不同业务场景中可能需要不同的语义描述